SẴN SÀNG CHO MÔI TRƯỜNG DOANH NGHIỆP – THÀNH THẠO TRIỂN KHAI MÔ HÌNH AI VỚI MLOPS & CLOUD
Làm chủ quy trình MLOps: Hướng dẫn từng bước triển khai mô hình Machine Learning/Deep Learning vào môi trường thực tế, bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản, theo dõi mô hình, giám sát hiệu suất.
Sử dụng thành thạo công cụ hiện đại: Thành thạo Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, FastAPI, cùng các nền tảng cloud phổ biến như AWS, GCP, Azure – giúp học viên làm việc được ngay trong môi trường doanh nghiệp.
Xây dựng pipeline triển khai AI end-to-end: Từ chuẩn hóa dữ liệu, huấn luyện mô hình, lưu trữ artifact đến triển khai API và giám sát mô hình sau khi đưa vào production.
Dự án thực tế gắn với môi trường cloud: Học viên sẽ xây dựng một dự án hoàn chỉnh, triển khai mô hình AI trên nền tảng cloud, sẵn sàng tích hợp vào hệ thống thực tế – nâng cao năng lực DevOps cho AI Engineer.
Chuẩn hóa kỹ năng theo xu hướng thị trường: Trang bị tư duy triển khai sản phẩm AI bài bản, nâng cao năng lực phối hợp đa phòng ban (Data, DevOps, Software) và mở rộng cơ hội nghề nghiệp ở các công ty công nghệ lớn.
Làm chủ quy trình MLOps: Hướng dẫn từng bước triển khai mô hình Machine Learning/Deep Learning vào môi trường thực tế, bao gồm CI/CD, quản lý phiên bản, theo dõi mô hình, giám sát hiệu suất.
Sử dụng thành thạo công cụ hiện đại: Thành thạo Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow, FastAPI, cùng các nền tảng cloud phổ biến như AWS, GCP, Azure – giúp học viên làm việc được ngay trong môi trường doanh nghiệp.
Xây dựng pipeline triển khai AI end-to-end: Từ chuẩn hóa dữ liệu, huấn luyện mô hình, lưu trữ artifact đến triển khai API và giám sát mô hình sau khi đưa vào production.
Dự án thực tế gắn với môi trường cloud: Học viên sẽ xây dựng một dự án hoàn chỉnh, triển khai mô hình AI trên nền tảng cloud, sẵn sàng tích hợp vào hệ thống thực tế – nâng cao năng lực DevOps cho AI Engineer.
Chuẩn hóa kỹ năng theo xu hướng thị trường: Trang bị tư duy triển khai sản phẩm AI bài bản, nâng cao năng lực phối hợp đa phòng ban (Data, DevOps, Software) và mở rộng cơ hội nghề nghiệp ở các công ty công nghệ lớn.
Hơn 14.500+
Học viên tham gia và đã xây dựng sự nghiệp cho mình
Nguyễn Đình Sang
Project Manager
Học xong làm việc ở đâu
- Apply vào các công ty tuyển dụng vị trí AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist hoặc Computer Vision (CV) Engineer ở cấp độ Fresher hoặc Junior, có yêu cầu về triển khai mô hình học máy vào môi trường thực tế.
- Các công ty AI, startup công nghệ, doanh nghiệp phát triển sản phẩm AI cần nhân lực có khả năng triển khai mô hình Machine Learning/Deep Learning lên nền tảng Cloud (AWS, GCP, Azure) hoặc sử dụng công cụ MLOps để tối ưu hóa quy trình huấn luyện – triển khai – giám sát mô hình.
- Các tập đoàn lớn trong các lĩnh vực như ngân hàng, thương mại điện tử, y tế, sản xuất, logistics, viễn thông, đang đầu tư mạnh vào hệ thống AI vận hành ổn định, liên tục và có khả năng mở rộng.
- Có thể apply ngay vào các vị trí Junior với mức lương khởi điểm từ 12 triệu đến 30 triệu đồng/tháng, tùy vào năng lực và dự án.
- Nhận các job freelancer hoặc hợp tác triển khai mô hình AI từ môi trường nghiên cứu sang sản phẩm thực tế, xây dựng pipeline tự động hóa huấn luyện – đánh giá – triển khai, hoặc tối ưu hạ tầng AI trên Cloud.
Bạn sẽ có ngay các skill sau
Python
MLflow
DVC
Apache Airflow
MLOps
DevOps
Agentic AI
Data Versioning
Data Pipeline
Feature Store
Model Versioning
Workflow MLOps
Experiment Tracking
AI Model Logging
Model Training Pipeline
CI/CD
Model Deployment
Model Monitoring
