Chủ đề 1: Giới thiệu lĩnh vực phân tích dữ liệu và tự động hóa bằng AI
Tư duy dữ liệu
Ứng dụng AI
Vai trò Python
Định hướng nghề nghiệp
VSCode
Anaconda
Cấu trúc chương trình
Môi trường phát triển
Chủ đề 2: Tự động xử lý file Excel với Python và Openpyxl
Openpyxl
Tự động hóa Excel
Đọc ghi file
Quản lý dữ liệu bảng
Python I/O
Workflow xử lý file
Chủ đề 3: Ra quyết định tự động với cấu trúc điều kiện & logic
If-else
Rẽ nhánh
Logic điều kiện
Tự động hóa quyết định
Chủ đề 4: Cấu trúc lặp để tự động hóa xử lý dữ liệu hàng loạt
For loop
While loop
List comprehension
Tự động hóa thao tác
Xử lý dữ liệu lặp
Vòng lặp hiệu quả
Chủ đề 5: Tái sử dụng và tối ưu xử lý với hàm & tư duy chia để trị
Chia nhỏ quy trình
Quản lý thao tác Excel
Hàm xử lý dữ liệu
Phân tích theo từng bước
Chủ đề 6: Quản lý dữ liệu linh hoạt với Dictionary và các dữ liệu Collection
Dữ liệu có cấu trúc
Phân loại dữ liệu
Kiểm tra dữ liệu trùng
Lọc giá trị duy nhất
Nhóm theo danh mục
Tối ưu lookup
Chủ đề 7: Xử lý và làm sạch văn bản, chuỗi trong Python
Làm sạch văn bản
Chuẩn hóa dữ liệu
Xử lý ký tự
Lọc lỗi nhập
Chuỗi trong bảng Excel
Chủ đề 8: Phân tích dữ liệu dạng bảng với pandas cơ bản
Pandas
DataFrame
Xử lý dữ liệu dạng bảng
Lọc và chọn cột
Tự động hóa thao tác bảng
Chủ đề 8: Phân tích dữ liệu dạng bảng với pandas cơ bản
Xử lý dữ liệu thiếu
Lọc dữ liệu không hợp lệ
Thay thế & định dạng dữ liệu
Xử lý outliers
Pandas Transform
Tự động làm sạch dữ liệu
Chủ đề 10: Vẽ biểu đồ đơn giản: Biến số liệu thành hình ảnh
Vẽ biểu đồ
Trực quan hóa dữ liệu
Phân tích xu hướng
Matplotlib
Kể chuyện bằng dữ liệu
Chủ đề 11: Tự động xử lý nhiều file Excel một cách thông minh
Tự động đọc nhiều file
Gộp dữ liệu từ nhiều bảng
Xử lý folder Excel
Tạo báo cáo tổng hợp
Tự động báo cáo
Chủ đề 12: Ứng dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định
Dự đoán xu hướng
Báo cáo dự báo
Mô hình dự đoán cơ bản
Báo cáo kinh doanh
Insights từ dữ liệu
Tính toán tăng trưởng