Có phải bạn đang băn khoăn về những vấn đề này?
Excel

Kiến thức bị rời rạc do thiếu sự liên kết giữa frontend, backend, mobile và testing

Time

Bạn muốn học lập trình từ A-Z nhưng không muốn mất quá nhiều thời gian và tiền bạc

Resume

Bạn có thể không hiểu cách lập trình viên frontend, backend, mobile và tester làm việc cùng nhau như nào

Tasks

Hồ sơ CV của bạn thiếu điểm nhấn và khó chứng minh khả năng làm việc đa nền tảng

Confidence

Bạn muốn làm freelancer hoặc làm việc từ xa nhưng chưa đủ kỹ năng để tự tin nhận dự án

Heart

Bạn đã học lập trình nhưng chỉ giỏi một mảng và bị giới hạn cơ hội việc làm

CÁC KHÓA HỌC CÓ TRONG CHƯƠNG TRÌNH MASTERING AI ENGINEER - GENERATIVE AI, AI AGENTS VÀ MLOPS

Học theo lộ trình tuyển dụng của doanh nghiệp

asd

Khóa 1: Nền tảng AI, Data Analyst với Python, Tự động hóa công việc Excel

16 buổi

2 tháng

asd

Khóa 2: Machine Learning và Deep Learning nền tảng chuyên sâu qua dự án

24 buổi

3 tháng

asd

Khóa 3: AI Engineer chuyên sâu với NLP, Generative AI và AI Agents

32 buổi

4 tháng

asd

Khóa 4: MLOps/Cloud - Triển khai AI

18 buổi

2.5 tháng

KHÓA 1: LUYỆN 100% THỰC HÀNH QUA 12 CHỦ ĐỀ & HƠN 20 BÀI TẬP, DỰ ÁN TỪ ZERO

tchude

Chủ đề 1: Giới thiệu lĩnh vực phân tích dữ liệu và tự động hóa bằng AI

Tư duy dữ liệu
Ứng dụng AI
Vai trò Python
Program Structure
Định hướng nghề nghiệp
Anaconda
VSCode
Môi trường phát triển
tchude

Chủ đề 2: Tự động xử lý file Excel với Python và Openpyxl

Openpyxl
Tự động hóa Excel
Đọc ghi file
Quản lý dữ liệu bảng
Python I/O
Workflow xử lý file
tchude

Chủ đề 3: Ra quyết định tự động với cấu trúc điều kiện & logic

If-else
Rẽ nhánh
Logic điều kiện
Tự động hóa quyết định
tchude

Chủ đề 4: Cấu trúc lặp để tự động hóa xử lý dữ liệu hàng loạt

For loop
List comprehension
While loop
Tự động hóa thao tác
Xử lý dữ liệu lặp
Vòng lặp hiệu quả
tchude

Chủ đề 5: Tái sử dụng và tối ưu xử lý với hàm & tư duy chia để trị

Chia nhỏ quy trình
Hàm xử lý dữ liệu
Quản lý Excel
Phân tích từng bước
tchude

Chủ đề 6: Quản lý dữ liệu linh hoạt với Dictionary và các dữ liệu Collection

Dữ liệu có cấu trúc
Phân loại dữ liệu
Lọc dữ liệu trùng
Tìm giá trị riêng
Nhóm theo danh mục
Tối ưu lookup
tchude

Chủ đề 7: Xử lý và làm sạch văn bản, chuỗi trong Python

Làm sạch văn bản
Chuẩn hóa dữ liệu
Xử lý ký tự
Lọc lỗi nhập
Chuỗi trong bảng Excel
tchude

Chủ đề 8: Phân tích dữ liệu dạng bảng với pandas cơ bản

Pandas
Xử lý dữ liệu dạng bảng
DataFrame
Lọc và chọn cột
Tự động hóa thao tác bảng
tchude

Chủ đề 9: Làm sạch dữ liệu và biến đổi dữ liệu với pandas

Data Imputation
Lọc dữ liệu sai
Định dạng dữ liệu
Xử lý outliers
Pandas Transform
Dọn dữ liệu AI
tchude

Chủ đề 10: Vẽ biểu đồ đơn giản: Biến số liệu thành hình ảnh

Vẽ biểu đồ
Trực quan hóa dữ liệu
Phân tích xu hướng
Matplotlib
Kể chuyện bằng dữ liệu
tchude

Chủ đề 11: Tự động xử lý nhiều file Excel một cách thông minh

Đọc file tự động
Table Merging
Xử lý folder Excel
Báo cáo tổng hợp
Tự động báo cáo
tchude

Chủ đề 12: Ứng dụng phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định

Dự đoán xu hướng
Báo cáo dự báo
Dự đoán cơ bản
Báo cáo kinh doanh
Data Insights
Tính toán tăng trưởng

KHÓA 2: LUYỆN 100% THỰC HÀNH QUA 12 CHỦ ĐỀ VỚI KHÓA HỌC MACHINE LEARNING / DEEP LEARNING

tchude

Chủ đề 1: Giới thiệu Machine Learning nền tảng

Supervised ML
Logistic Regression
Machine Learning cơ bản
tchude

Chủ đề 2: Các thuật toán ML phổ biến

SVM
KNN
Naive Bayes
Phân loại
tchude

Chủ đề 3: Regularization và Feature Engineering

Feature Scaling
Feature Selection
Overfitting
Ridge/Lasso
tchude

Chủ đề 4: Cây quyết định và Random Forest

Decision Tree
Random Forest
Gini
Entropy
Ensemble
tchude

Chủ đề 5: Gradient Boosting (XGBoost)

Boosting
XGBoost
LightGBM
Tối ưu mô hình
tchude

Chủ đề 6: Học không giám sát và phân cụm

Unsupervised Learning
K-means
Hierarchical Clustering
tchude

Chủ đề 7: Học sâu với MLP và Backpropagation

Neural Network
Backpropagation
MLP
Kích hoạt
tchude

Chủ đề 8: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên cơ bản (NLP)

Tokenization
TF-IDF
Naive Bayes
Xử lý văn bản
tchude

Chủ đề 9: Trực quan hóa dữ liệu và EDA

Matplotlib
Phân tích dữ liệu
Seaborn
Biểu đồ
tchude

Chủ đề 10: Đánh giá mô hình và cải tiến

Đánh giá mô hình
Confusion Matrix
ROC-AUC
Tuning
tchude

Chủ đề 11: Ứng dụng AI trong dự đoán

Thực hành dự án
Prediction
Regression
Mô hình ML
tchude

Chủ đề 12: Dự án cuối khóa và trình bày kết quả

Báo cáo kết quả
Teamwork
Kỹ năng trình bày
Storytelling

KHÓA 3: LUYỆN 100% THỰC HÀNH QUA 12 CHỦ ĐỀ VỚI KHÓA HỌC NLP, GENERATIVE AI VÀ AI AGENTS

tchude

Chủ đề 1: Tiền xử lý dữ liệu NLP nâng cao

NLP Preprocessing
Tokenization
Stopwords
SpaCy
Transformers
tchude

Chủ đề 2: Kiến trúc Transformer và các mô hình LLM

Transformer
Attention Mechanism
LLaMA
GPT-4
HuggingFace
tchude

Chủ đề 3: Fine-tuning mô hình LLM với LoRA & QLoRA

HuggingFace Trainer
QLoRAg
Low-rank Adaptation
Fine-tuning
tchude

Chủ đề 4: Ứng dụng NLP nâng cao và Transfer Learning

Transfer Learning
BART
T5
Summarization
NER
tchude

Chủ đề 5: Tích hợp NLP với hệ thống tìm kiếm thông minh

Semantic Search
Retrieval System
FAISS
Vector Database
tchude

Chủ đề 6: Khởi tạo ứng dụng với RAG & LLMs

Retrieval-Augmented Generation
RAGFlow
LLM pipeline
tchude

Chủ đề 7: Ứng dụng Chatbot với LLM và langchain

Langchain
Ứng dụng hội thoại
Chatbot
Prompt Chaining
tchude

Chủ đề 8: Tự động hóa và lập kế hoạch với AI Agents

AI Agents
ReAct
AutoGPT
Tác nhân tự động
tchude

Chủ đề 9: Xây dựng hệ thống AI multi-agent

Multi-agent
Phản hồi và phản xạ
Workflow AI
Coordination
tchude

Chủ đề 10: Tích hợp LLM vào sản phẩm thực tế

API Integration
OpenAI
LLMOps
Triển khai sản phẩm AI
tchude

Chủ đề 11: Đánh giá và giám sát mô hình AI

Evaluation
Model Guardrails
Hallucination Detection
Metrics
tchude

Chủ đề 12: Dự án cuối khóa: Xây dựng ứng dụng AI toàn diện

Dự án thực tế
Teamwork
RAG
Agent Pipeline
Demo sản phẩm

KHÓA 4: LUYỆN 100% THỰC HÀNH QUA 16 CHỦ ĐỀ VỚI KHÓA HỌC ML OPS/CLOUD - TRIỂN KHAI AI

tchude

Chủ đề 1: Giới thiệu MLOps & Agentic AI

MLOps
Agentic AI
Pipeline cơ bản
Vòng đời ML
tchude

Chủ đề 2: Workflow MLOps và thành phần hệ thống

CI/CD
Pipeline AI
Orchestration
ML system
tchude

Chủ đề 3: Quản lý dữ liệu và DVC

Data versioning
Quản lý dữ liệu AI
DVC
tchude

Chủ đề 4: Xây dựng Data Pipeline và Feature Store

Data pipeline
Chuẩn hóa dữ liệu
Feature Store
tchude

Chủ đề 5: Quản lý thực nghiệm với MLflow

MLflow
Tracking
Model Logging
Version Control
chu de

Chủ đề 6: Model Registry và kiểm soát phiên bản

Model registry
MLflow Model Store
Model Lifecycle
tchude

Chủ đề 7: Tự động hóa Training Pipeline với Airflow

Apache Airflow
Pipeline tự động
DAGs
tchude

Chủ đề 8: Monitoring và Logging cho AI

Prometheus
Grafana
Logging
AI monitoring
tchude

Chủ đề 9: Triển khai mô hình AI với Docker và FastAPI

Docker
FastAPI
REST API
Mô hình hóa dịch vụ
chu de 10

Chủ đề 10: CI/CD trong AI với GitHub Actions

GitHub Actions
DevOps cho AI
CI/CD
tchude

Chủ đề 11: Tích hợp Agent vào pipeline sản phẩm AI

Agent Integration
LLMOps
Inference Automation
tchude

Chủ đề 12: Dự án cuối khóa: Xây dựng và triển khai sản phẩm AI với MLOps

Dự án thực tế
Teamwork
Triển khai AI
ML pipeline

KHÓA 2: CÁC DỰ ÁN THỰC TẾ KHÓA HỌC KHÓA HỌC MACHINE LEARNING / DEEP LEARNING CÁC BẠN SẼ THAM GIA

Dự án thực tế - Kinh nghiệm chinh chiến - Kỹ năng làm việc đó là những gì bạn sẽ chinh phục nhà tuyển dụng

KHÓA 3: CÁC DỰ ÁN THỰC TẾ KHÓA HỌC NLP, GENERATIVE AI VÀ AI AGENTS CÁC BẠN SẼ THAM GIA

Dự án thực tế - Kinh nghiệm chinh chiến - Kỹ năng làm việc đó là những gì bạn sẽ chinh phục nhà tuyển dụng

KHÓA 4: CÁC DỰ ÁN THỰC TẾ KHÓA HỌC ML OPS/CLOUD - TRIỂN KHAI AI CÁC BẠN SẼ THAM GIA

Dự án thực tế - Kinh nghiệm chinh chiến - Kỹ năng làm việc đó là những gì bạn sẽ chinh phục nhà tuyển dụng

CÁC SKILL ĐƯỢC TRANG BỊ SAU KHÓA HỌC

Mọi thứ bạn cần để bạn đạt đến mục tiêu nghề nghiệp

testing

HÀNH TRÌNH GIÚP BẠN CÓ VIỆC LÀM

Chắc hẳn đây là vấn đề bạn quan tâm và lo lắng nhất

hanh-trinh-giup-ban-co-viec-lam

Khóa 2: Machine Learning và Deep Learning nền tảng chuyên sâu qua dự án

Khóa 3: AI Engineer chuyên sâu với NLP, Generative AI và AI Agents

Khóa 4: MLOps/Cloud - Triển khai AI

banner 5

Bắt đầu sự nghiệp lập trình
từ ZERO tại CyberSoft

100% Thực Hành, Học Thật, Dự Án Thật, Việc Làm Thật

HÀNH TRÌNH KHÁC BIỆT CỦA HỌC VIÊN TẠI CYBERSOFT

Trải nghiệm đỉnh cao và toàn diện

NHỮNG ĐIỂM KHÁC BIỆT

CHỈ CÓ TẠI CYBERSOFT

icon-dif-1

Mô hình Three-teacher advantages

icon-dif-2

Một giáo viên chuyên gia giải thích chủ đề chuyên sâu

icon-dif-3

Mentor hỗ trợ tại lớp và ngoài giờ

icon-dif-4

AI Mentor - Người bạn đồng hành học tập thông minh

icon-dif-5

Chăm sóc việc làm trọn đời & hệ thống RankingCV AI

icon-dif-6

Mô hình và hệ thống học tập 360

THREE TEACHER ADVANTAGES

Hình minh họa
Giảng viên thực chiến

GIẢNG VIÊN THỰC CHIẾN TẠI LỚP

Giáo viên chuyên gia giải thích và dạy các chủ đề chuyên sâu, chắc chắn rõ ràng về khái niệm.

Mentor chú ý cá nhân

MENTOR CHÚ Ý TỪNG CÁ NHÂN

Mentor chú ý đến nhu cầu cá nhân của từng học viên và hỗ trợ giải đáp tức thì trong lớp học.

Hỗ trợ ngoài giờ

AI MENTOR - HỌC TẬP THÔNG MINH

Hỗ trợ 24/7, cá nhân hóa lộ trình, tiết kiệm thời gian, và nâng cao kỹ năng tự học với ví dụ thực tế.

Hình ảnh trực quan

HÌNH ẢNH VÀ TRỰC QUAN HÓA

Giáo viên chuyên gia giảng dạy theo phương pháp hình ảnh hóa (visualization) và sử dụng câu chuyện để truyền đạt kiến thức (storytelling).

Hỗ trợ ngoài giờ

HỖ TRỢ NGOÀI GIỜ HỌC

Mentor giải quyết các thắc mắc ngay lập tức sau giờ học khi học viên gặp khó khăn về bài tập về nhà, dự án...

360 TEACHING & LEARNING SYSTEM

1

Học trực tiếp tại lớp/ online meet với các giáo viên chuyên gia

2

Giải đáp thắc mắc và sửa lỗi ngay tại lớp bởi mentor

3

Kiểm tra sự hiểu biết thông qua bài tập, trắc nghiệm và bài tập run code hàng ngày

4

Củng cố lại kiến thức qua record buổi học

5

Nhận hỗ trợ sau giờ học bởi giảng viên & mentor và đội ngũ chăm sóc học viên

6

Thực chiến với các dự án thực tế, luyện phỏng vấn

7

Truy cập các tài liệu và bài giảng video xem trước trên hệ thống học tập

360-learning-system

PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP ĐÃ ĐƯỢC CHỨNG MINH CỦA CYBERSOFT

Phương pháp học 360° không phải là một phương pháp học chính thức được định nghĩa hay chuẩn hóa bởi các tổ chức quốc tế, mà thường là cách gọi do các tổ chức hoặc trung tâm đào tạo sáng tạo ra để miêu tả một mô hình học tập toàn diện và đa chiều. Phương pháp này thường bao gồm:

Cybersoft phương pháp học
Cybersoft phương pháp học

CHƯƠNG TRÌNH HỌC ĐƯỢC THAM CHIẾU THEO CÁC CHUẨN QUỐC TẾ

image-5e-new

Chương trình học thiết kế học tập dựa trên dự án và các vẫn đề thực tế, và áp dụng mô hình "5E" để cung cấp hướng dẫn khoa học cho thực hành giảng dạy và học tập

01

Engage (Khơi gợi hứng thú)

Thu hút học viên bằng câu hỏi gợi mở, ví dụ thực tế, hoặc đoạn code thú vị

02

Explore (Khám phá)

Để học viên tự thử nghiệm qua các bài tập nhỏ, môi trường sandbox, hoặc tài liệu hướng dẫn

03

Explain (Giải thích)

Làm rõ khái niệm bằng lý thuyết, thực hành, và minh họa trực quan

04

Elaborate (Mở rộng)

Thách thức học viên áp dụng kiến thức vào bài tập thực tế hoặc dự án nâng cao

05

Evaluate (Đánh giá)

Kiểm tra tiến độ bằng bài tập, dự án, hoặc tự đánh giá code

CHƯƠNG TRÌNH HỌC ĐƯỢC THAM CHIẾU THEO CÁC CHUẨN QUỐC TẾ

Chương trình học được thiết kế để tập trung vào các tiêu chuẩn hướng dẫn quốc tế như ABET, BLOOM và bản đồ kiến thức trí tuệ nhân tạo.

phương pháp học

TÀI NGUYÊN

CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY

CyberSoft ứng dụng AI tiên tiến, cung cấp giáo trình tối ưu, hỗ trợ giảng dạy hiệu quả & học tập dễ dàng.

❝
Hình minh họa AI và học tập

Chương trình học tại CyberSoft được xây dựng bài bản, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các dự án thực tế. Lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm các công nghệ hiện đại như ReactJS, TypeScript, NextJS và .NET... giúp học viên nắm vững kiến thức và ứng dụng linh hoạt vào công việc.
Đội ngũ mentor luôn đồng hành, giải đáp thắc mắc và hướng dẫn tận tâm, đảm bảo mỗi học viên đều đạt được mục tiêu học tập của mình. Học viên còn có cơ hội tham gia các bài tập capstone, giúp củng cố kỹ năng và sẵn sàng cho môi trường làm việc chuyên nghiệp.

1

TÀI NGUYÊN CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY

Image 1

Màn hình nộp bài tập

Image 1

Bài tập trắc nghiệm

Image 1

Thông tin tiến trình học tập

Image 1

Hệ thống run code

Image 1

Lộ trình học tập theo kỹ năng

Image 1

Hệ thống luyện thi

2

CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

HTML CSS JavaScript TypeScript Java Node.js .NET Core Python NestJS ReactJS Docker GitHub

CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ

CyberSoft cung cấp các khóa học chuyên sâu và lộ trình học được thiết kế bài bản, hướng dẫn học viên luyện thi và lấy các chứng chỉ quốc tế uy tín như ISTQB, CS50, các chương trình từ Coursera. Với giảng viên giàu kinh nghiệm, mentor hỗ trợ nhiệt tình, tài liệu học tập chất lượng và các buổi thực hành sát với thực tế, học viên sẽ được trang bị đầy đủ kiến thức và kỹ năng để tự tin vượt qua kỳ thi và đạt được chứng chỉ toàn cầu.

Certified Tester

Certified Tester

Được cấp bởi ISTQB thông qua ASTQB

CS50 Certificate

CS50 Certificate

Chứng nhận hoàn thành khóa học CS50 từ Harvard University.

Programming for Everybody

Programming for Everybody

Được cấp bởi University of Michigan thông qua nền tảng Coursera

Bằng cấp và việc làm sau khóa học

Sau khi hoàn thành các dự án trong khóa học, CyberSoft sẽ cấp chứng nhận cho học viên. Cybersoft sẽ hỗ trợ liên tục và tích cực để giúp bạn tìm được việc làm trong lĩnh vực công nghệ, hướng dẫn làm CV & Deal lương, hỗ trợ kết nối việc làm với doanh nghiệp sau khi hoàn tất toàn bộ dự án trong khoá học

Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học

Kết nối việc làm với nhiều doanh nghiệp

Hệ thống kết nối tìm việc trọn đời

chứng chỉ hoàn thành khóa học

Khi bắt đầu học 1-2 tháng

Tham gia hệ thống việc làm

Hướng dẫn hệ thống CV tự động

Cập nhật những dự án đầu tiên vào CV

Hỗ trợ xem bảng điểm

Trong quá trình học

Hỗ trợ thông báo cập nhật CV

Trắc nghiệm đánh giá kỹ năng

Hỗ trợ theo dõi tiến độ học

Cập nhật bảng điểm theo tiến độ học

Lúc làm dự án cuối khoá

Tạo các CV trên Github, Web Portfolio

Câu hỏi phỏng vấn

Chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn

Hỗ trợ kết nối doanh nghiệp

Sau khi hoàn thành khoá học

Cấp chứng nhận

Hệ thống việc làm hỗ trợ trọn đời

Kết nối doanh nghiệp trên hệ thống việc làm

Kiểm tra đánh giá năng lực

Học phí & ghi danh

HỌC PHÍ OFFLINE:
LIÊN HỆ
ONLINE LIVE:
LIÊN HỆ
GIÁ GỐC: 49.200.000 Đ

Inbox hoặc ĐỂ CÓ GIÁ TỐT HƠN TRÊN WEB
(SỐ LƯỢNG GIỚI HẠN TRONG NGÀY).

CÁC CHƯƠNG TRÌNH ƯU ĐÃI

  • Áp dụng thêm một trong các ƯU ĐÃI sau:

  • Học theo nhóm hoặc có bạn giới thiệu giảm 400.000 đ
THỜI LƯỢNG HỌC

14 tháng ( 56 Tuần - 198 buổi)

LỊCH KHAI GIẢNG DỰ KIẾN

  • CS DATA 18 Đăng ký ngay

    Ngày KG: 31/10/2026 (Dự kiến) |Chiều Thứ 7 + CN

    Chiều: 14h00 đến 17h00

    Tầng 3, Tòa nhà Zeta, 15 Trần Khắc Chân, Phường Tân Định (Quận 1)

  • CS DATA 19 Đăng ký ngay

    Ngày KG: 9/10/2026 (Dự kiến) |Tối Thứ 2 + Thứ 6

    Tối: 18h30 đến 21h30

    Tầng 5, tòa nhà Xuri, 112 Cao Thắng, Phường Bàn Cờ (Quận 3)

  • CS DATA 20 Đăng ký ngay

    Ngày KG: 5/12/2026 (Dự kiến) |Chiều Thứ 7 + Chủ Nhật

    Chiều: 14h đến 17h

    Tầng 5, tòa nhà Xuri, 112 Cao Thắng, Phường Bàn Cờ (Quận 3)

  • CS DATA 21 Đăng ký ngay

    Ngày KG: 12/1/2027 (Dự kiến) |Tối Thứ 3 + Thứ 5

    Tối: 18h30 đến 21h30

    Toà nhà Zeta, Tầng 3, 15 Trần Khắc Chân, Phường Tân Định (Quận 1)

GHI DANH

Câu hỏi thường gặp

Full Stack cho Website được tạo thành từ front-end, back-end và cơ sở dữ liệu. Front-end là những gì bạn nhìn thấy khi truy cập vào website: màu sắc, các nút, nội dung, v.v. Cơ sở dữ liệu là nơi lưu trữ dữ liệu của hệ thống website và back-end giúp xử lý truyền nhận các dữ liệu từ front-end xuống cơ sở dữ liệu và ngược lại. Mỗi phần trong Full Stack sử dụng các công cụ, frameworks và công nghệ khác nhau. Vì vậy, khi bạn học "full-stack", bạn sẽ được dạy ngôn ngữ cũng như các công cụ front-end, back-end liên quan mà bạn sẽ cần để tạo ứng dụng của riêng mình từ đầu đến cuối.

Cybersoft đã dạy hơn 5000+ học viên và chúng tôi nhận thấy rằng các kỹ năng của full stack thực sự giúp học viên nổi bật với nhà tuyển dụng và đạt được mức lương vượt trội hơn so với các học viên chỉ học về front-end hoặc back-end. Ngoài ra, do lập trình viên Full stack biết cả Front-end, Back-end, Cơ sơ dữ liệu… nên họ trở thành cầu nối giữa các thành viên trong dự án, giúp công việc trôi chảy hơn. Điều này giúp họ trở thành key member trong team nên sự nghiệp cũng dễ thăng tiến hơn.

Hơn 70% sinh viên của Cybersoft đều là trái ngành, không có kinh nghiệm lập trình khi họ đăng ký vào chương trình. Bạn sẽ không cần làm kiểm tra hay đánh giá đầu vào bởi vì các kiến thức lập trình đều sẽ được dạy trong chương trình bất kể bạn có nền tảng hay không. Khóa học này được phát triển một cách rõ ràng để đảm bảo rằng học viên sẽ thành công, bất kể họ có ít hay không có kinh nghiệm lập trình.

Ngay khi bắt đầu học, bạn sẽ được tham gia vào hệ thống học tập giúp theo dõi tiến độ học và có định hướng lộ trình học rõ ràng. Ngoài ra, bạn còn được tham gia vào hệ thống hỗ trợ việc làm trọn đời. Trong suốt qúa trình học, các giảng viên và mentor sẽ liên tục hướng dẫn và hỗ trợ, giúp bạn đạt được kỹ năng kinh nghiệm phù hợp các nhà tuyển dụng. Khi gần kết thúc khoá học, bạn sẽ được hướng dẫn tạo cv, chia sẻ kinh nghiệm phỏng vấn và kết nối các doanh nghiệp trên hệ thống việc làm.

Ngoài giờ học tại lớp, học viên còn được hỗ trợ tích cực từ Giảng viên, Mentor và các bạn cùng lớp trên kênh thảo luận và kênh chat cực kì sôi nổi.

Nếu bạn thấy mình đang gặp khó khăn, hãy liên hệ với giảng viên, mentor và fanpage để được hỗ trợ. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để giúp bạn đi đúng hướng và cải thiện việc học.

Đừng ngại inbox ngay fanpage của CyberSoft để được tư vấn chi tiết về lộ trình học cũng như định hướng phát triển nghề nghiệp và nhận được các ưu đãi bất ngờ khi đăng ký sớm.

Tester (hay còn gọi là QA – Quality Assurance) là người chịu trách nhiệm kiểm tra chất lượng phần mềm, đảm bảo ứng dụng hoạt động đúng như mong đợi và không gặp lỗi. Kiểm thử phần mềm bao gồm kiểm thử thủ công (Manual Testing) và kiểm thử tự động (Automation Testing), giúp xác định và khắc phục các vấn đề trong phần mềm trước khi phát hành.

Đúng vậy, khóa học này hoàn toàn phù hợp với những người không có kinh nghiệm về kiểm thử phần mềm. Chúng tôi cung cấp kiến thức từ cơ bản đến nâng cao về kiểm thử thủ công, kiểm thử tự động và AI Testing. Bạn sẽ học mọi thứ từ việc hiểu các quy trình kiểm thử đến việc sử dụng các công cụ hiện đại để kiểm tra phần mềm hiệu quả.

Kiểm thử phần mềm có thể ban đầu có vẻ phức tạp, nhưng với phương pháp học rõ ràng và hỗ trợ nhiệt tình từ giảng viên và mentor, bạn sẽ nhanh chóng nắm bắt được các kỹ thuật kiểm thử và cách áp dụng chúng vào thực tế. Kiểm thử phần mềm là một kỹ năng quan trọng và rất hữu ích trong ngành công nghệ, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc cho sự nghiệp.

Trong khóa học, bạn sẽ được học cả kiểm thử thủ công (Manual Testing) và tự động hóa kiểm thử (Automation Testing) với các công cụ phổ biến như Selenium, JUnit, TestNG, và tích hợp các công cụ AI Testing để tối ưu hóa quy trình kiểm thử. Bạn cũng sẽ thực hành qua các dự án thực tế để củng cố kỹ năng kiểm thử của mình, từ đó tự tin làm việc trong môi trường chuyên nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có đủ kỹ năng để ứng tuyển vào các vị trí Tester tại các công ty công nghệ. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp hệ thống hỗ trợ việc làm trọn đời, giúp bạn kết nối với các nhà tuyển dụng và hỗ trợ trong suốt quá trình tìm kiếm việc làm. Bạn cũng sẽ nhận được sự tư vấn về cách tạo CV, phỏng vấn và chia sẻ kinh nghiệm từ các giảng viên và mentor.

Bạn không cần chuẩn bị gì đặc biệt trước khi tham gia khóa học, vì chúng tôi sẽ cung cấp tất cả các tài liệu và hướng dẫn cần thiết. Khóa học được thiết kế để phù hợp với cả những người mới bắt đầu, vì vậy bạn chỉ cần có sự đam mê và mong muốn học hỏi.

200+

Đối tác

8500+

Học viên

92%

Có việc làm
sau khoá học

6

Chi nhánh

TOP
Messenger Icon