Kiểm thử giao diện lập trình ứng dụng (API) trong phát triển phần mềm

Kiểm thử API là cốt lõi của phát triển phần mềm hiện đại, đảm bảo rằng nhiều ứng dụng tương tác mượt mà và hiệu quả. Lĩnh vực này tập trung vào việc xác thực giao diện lập trình ứng dụng (API), đóng vai trò trong việc tạo ra các hệ sinh thái kỹ thuật số linh hoạt.

Với sự chú trọng vào việc thiết lập các phương pháp hay nhất, các kiểm thử viên hướng đến mục tiêu tạo một các dễ dàng trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn hiệu suất cao. Tất cả những điều đó đóng vai trò then chốt trong việc cung cấp các giải pháp hàng đầu. Hãy cùng CyberSoft tìm hiểu về kiểm thử giao diện lập trình ứng dụng (API) trong phát triển phần mềm.

Nắm bắt các nguyên tắc cơ bản về kiểm thử API

Kiểm thử API đào sâu vào hệ thống, bỏ qua giao diện người dùng để xác thực các khả năng hoạt động cốt lõi. Với trọng tâm là Front – end.

Phương pháp kiểm thử kỹ lưỡng back – end, cho phép các ứng dụng kết nối mạng và trao đổi dữ liệu một cách liền mạch. Nhằm đạt được mục tiêu chính xác: Xác nhận rằng mỗi chức năng trong giao diện lập trình ứng dụng hoạt động như dự địn. Bao gồm việc kiểm thử các API xử lý yêu cầu, trả lại kết quả mong đợi và duy trì bảo mật mạnh mẽ trong các điều kiện khác nhau.

Sự cần thiết của những kiểm thử API nằm ở khả năng dự đoán; phát hiện sớm các dấu hiệu lỗi giúp tránh được các sự cố lớn sau này. Khi các tổ chức áp dụng phương pháp tích hợp liên tục/ triển khai liên tục (CI/CD) cùng với khung agile, độ chính xác trở nên không thể thiếu. Thực hành đánh giá API kỹ lưỡng có thể tăng cường hiệu suất ứng dụng trong các giai đoạn sử dụng cao, một khía cạnh then chốt khi mở rộng dịch vụ và bảo vệ thông tin nhạy cảm khỏi các vi phạm truy cập trái phép. Dù là xác minh hay phân tích quy trình làm việc từ đầu đến cuối, mỗi kiểm thử mang lại những hiểu biết riêng biệt về mức độ sẵn sàng của API đối với các thách thức thực tế.

Khám phá các công cụ kiểm thử API phổ biến

Trong số các công cụ thiết yếu để kiểm thử API có những công cụ được tạo ra rieng để xử lý API RPC, WebSocket và REST. Các loại đa dạng này cho phép tương tác đa dạng với máy chủ: trong khi RPC gọi các thủ tục từ xa trực tiếp trên máy chủ, WebSocket tạo điều kiện cho giao tiếp hai chiều theo thời gian thực thông qua các đối tượng JSON. Ngược lại, REST sử dụng các hàm chuẩn như GET hoặc PUT để trao đổi dữ liệu máy khách – máy chủ.

Kiểm thử các kiến trúc API này đòi hỏi sự tỉ mỉ đối với các lỗi và lỗ hổng. Các nhiệm vụ này được quản lý một cách thích hợp bởi phần mềm chuyên dụng mổ phỏng theo yêu cầu, phát hiện sự chậm trễ trong hiệu suất hoặc khoảng trống bảo mật. Điều quan trọng ở đây không chỉ là thử thách một API dưới tải mà còn xác nhận các hoạt động logic của nó thông qua các bài kiểm thử đơn vị có mục tiêu.

Nó đóng vai trò then chốt trong việc hướng dẫn người dùng qua các chức năng của API. Một bước không kém phần quan trọng so với việc xây dựng nguyên mẫu bằng cách xử dụng các mẫu mã cơ bản trước khi tinh chỉnh theo nhu cầu nội bộ.

Các bài kiểm thử API tự động

Với phát triển phần mềm, các nhóm ưu tiên kiểm thử API tự động để đảm bảo API cung cấp hiệu suất nhất quán và bảo mật mạnh mẽ. Không giống như các bài kiểm thử UI tập trung vào tính thẩm mỹ, cách tiếp cận này kiểm thử phản hồi dữ liệu ở cấp độ cốt lõi.

Các phương pháp tự động cho phép DevOps và các chuyên gia đảm bảo chất lượng triển khai thử nghiệm chuyển dịch trái. Kết hợp các đánh giá sớm hơn nhiều trong các chu kỳ sản xuất. Nếu xử lý sai, các API bị lỗi có thể làm gián đoạn trải nghiệm của người dùng hoặc làm tổn hại đến thông tin nhạy cảm dẫn đến giảm lòng tin của khách hàng.

Một hậu quả nghiêm trọng đối với bất kỳ doanh nghiệp nào trong thị trường kỹ thuật số phát triển nhanh như hiện nay, nơi người dùng đòi hỏi độ tin cậy hơn tất cả mọi thứ. Với một loạt các loại thử nghiệm từ xác thực. Đến các thử nghiệm chức năng kiểm tra hành động mã, các chuyên gia được trang bị các công cụ phát hiện sớm quan trọng để tinh chỉnh các kết nối phụ trợ quan trọng đó trước khi chúng tiếp cận môi trường thực tế. Với những phức tạp này đan xen trong nhiều lớp khác nhau của ngăn xếp ứng dụng, việc hiểu biết thấu đáo trở nên không thể tránh khỏi; cho dù đó là sự giám sát tích hợp xác nhận sự hiệp lực của thành phần hay các đánh giá đầu cuối đảm bảo toàn bộ quy trình làm việc hoạt động hoàn hảo.

4. Những điều cần thiết cho kiểm thử bảo mật API

Bảo mật API đã trở thành một mối quan tâm quan trọng trong các hệ sinh thái số. Với sự gia tăng đáng kể của các API, chúng đẫ trở thành mục tiêu chính cho các mối đe dọa mạng. Một báo cáo gần đây đã nhấn mạnh sự tăng vọt 400% về số lượng kẻ tất công duy nhất trong 6 tháng.

Đáng ngạc nhiên là 30 % tổ chức không có bất kỳ chiến lược phòng thủ API nào. Nhận thấy mối đe dọa này, Gartner đã thừa nhận việc đặt bảo mật API lên hàng đầu. Với 94% tổ chức đã chứng kiến các cuộc tấn công vào API chỉ trong năm 2024, điều này nhấn mạnh tại sao việc bảo vệ chúng phải vượt qua các biện pháp truyền thống như gateway hay WAF.

Chỉ số hiệu suất trong đánh giá API

Trong đánh giá API, các chỉ số hiệu suất đóng vai trò như các tiêu chuẩn quan trọng. Các chuyên gia kiểm tra thời gian phản hồi để đo lường mức độ nhanh chóng của API khi phản hồi yêu cầu. Đây là yếu tố then chốt trong sự hài lòng của người dùng và tính linh hoạt của ứng dụng.

Thông lượng cũng không kém quan trọng, nó đo lường số lượng yêu cầu được xử lý thành công trong một khoảng thời gian nhất ddingj, phản ánh hiệu suất của API khi chịu tải. Các tỷ lệ lỗi cũng được xem xét kỹ lưỡng vì số lượng lỗi cao có thể chỉ ra các vấn đề ổn định hoặc lỗi cần được chú ý. Khả năng của API trong việc xử lý nhiều tương tác đồng thời là một chỉ số quan trọng khác để xác định khả năng mở rộng và độ tin cậy dưới các mẫu sử dụng khác nhau. Cuối cùng, việc sử dụng tài nguyên kiểm tra các yêu cầu về CPU, bộ nhớ và mạng trong quá trình thực thi để đảm bảo hoạt động tối ưu mà không gây áp lực quá mức lên tài nguyên hệ thống.

Duy trì chất lượng với Tích hợp liên tục

Tích hợp liên tục (CI) duy trì chất lượng bằng cách phát hiện sớm các lỗi trong chu kỳ phát triển, qua đó giảm chi phí và thời gian giải quyết. CI tận dụng một quy trình tự động, nơi các nhà kiểm thử thường xuyên hợp nhất các thay đổi mã vào một kho lưu trữ trung tâm, kích hoat một tập hợp các bài kiểm thử phản hồi nhanh chóng. Trong kiểm thử API, điều này có nghĩa là mỗi lần tích hợp có thể được kiểm tra tính đúng đắn chức năng bằng cách ử dụng các tập lệnh gọi API để mô phỏng các kịch bản thực tế như điều kiện tải hoặc các quy trình song song.

Các phương pháp tốt nhất đề xuất bắt đầu kiểm thử API sớm trong quá trình xây dựng phần mềm, cho phếp xác định vấn đề trước khi chúng làm trầm trọng thêm các sự thiếu hiệu qảu và chi phí cao hơn liên quan đến việc phát hiện muộn. Bằng cách tự động hóa kiểm thử này, bao gồm kiểm thử chức năng hoặc quét lỗ hổng bảo mật.

Không chỉ đảm bảo hiệu suất dưới các tải trọng khác nhau mà còn bảo vệ chống lại cac vi phạm dữ liệu. Từ việc tạo ra các trường hợp kiểm thử đến tái kiểm thử sau khi sửa lỗi.

Lựa chọn khung tự động hóa phù hợp

Việc lựa chọn khung tự động hóa lý tưởng cho kiểm thử API phụ thuộc vào việc xác định các công cụ phù hợp với yêu cầu cụ thể của dự án. Chẳng hạn, Postman nổi bật với giao diện thân thiện và khả năng quản lý yêu cầu linh hoạt, nhưng lại không đáp ứng được các kịch bản phức tạp đòi hỏi tự động hóa nâng cao vượt quá khả năng của nó. Ngược lại, SoupUI cung cấp hỗ trợ giao thức rộng rãi và đánh giá bảo mật toàn diện, nhưng có thể gây căng thẳng cho tài nguyên hệ thống trong các bài kiểm thử quy mô lớn hoặc cường độ cao.

Các kiểm thử viên cần cân nhắc những ưu điểm này so với những nhược điểm như việc hỗ trợ kiểm thử dựa trên dữ liệu hạn chế của Apigee hoặc khả năng tự động hóa kiểm thử hạn chế của RapidAPI trước khi đưa ra quyết định thông minh. hơn nữa, việc áp dụng các khung như Karate DSL có thể mang lại lợi ích cho những ai tìm kiếm sự đơn giản thông qua cú pháp Gherkin mà không cần kiến thức lập trình sâu. Tuy nhiên, nó đi kèm với những hạn chế về việc thiếu IntelliSense trong các IDE. Sự lựa chọn nên đảm bảo sự cân bằng giữa chức năng và độ bền vững của hiệu suất.

Tại CyberSoft cung cấp chương trình đào tạo giúp bạn phát triển những kỹ năng cần thiết cho việc kiểm thử phần mềm. Cho dù bạn mới chỉ bắt đầu hay thậm chí là muốn nâng cao kỹ năng, phương pháp học tập thực hành thì CyberSoft là nơi lý tưởng để bạn sẵn sàng cho ngành.

Bạn đã sẵn sàng bắt đầu hành trình kiểm thử phần mềm chưa? Tìm hiểu ngay tại CyberSoft