Kiểm thử giao diện lập trình ứng dụng (API) trong phát triển phần mềm
Kiểm thử API là cốt lõi của phát triển phần mềm hiện đại, đảm bảo rằng nhiều ứng dụng tương tác mượt mà và hiệu quả. Lĩnh vực này tập trung vào việc xác thực giao diện lập trình ứng dụng (API), đóng vai trò trong việc tạo ra các hệ sinh thái kỹ thuật số linh hoạt.
10 công cụ kiểm thử phần mềm hàng đầu mà mọi kỹ sư QA nên thành thạo vào năm 2025
Khi môi trường công nghệ thay đổi nhanh chóng, các kỹ sư QA tìm kiếm sự thành thạo trong các công cụ kiểm thử phần mềm quan trọng để tăng cường hiệu suất và độ tin cậy của phần mềm. Việc thành thạo các công cụ như LoadRunner, TestComolete, các nền tảng hỗ trợ AI nâng cao tay nghề. Selenium vẫn là nền tảng cho tự động hóa thử nghiệm, Cypress giải quyết trực tiếp các thách thức của ứng dụng web hiện đại trong khi Postman thống trị lĩnh vực kiểm thử API.
KINH NGHIỆM PHỎNG VẤN VỊ TRÍ INTERN/FRESHER IT
Trước khi đi phỏng vấn thì có thể ôn kiến thức qua một số web giải test trước: hackerrank, leetcode, dailycodingproblem, fetch… Khuyến khích dùng dailycodingproblem và fetch vì ngày nào cũng có bài mới gửi riêng cho mình, luyện cho mình thói quen làm đề ôn kiến thức mỗi ngày.
Dừng việc mất hàng giờ cho tác vụ lặp lại! Hãy để AI tự động hoá công việc, tiết kiệm thời gian cho bạn!
Bạn có đang lãng phí hàng giờ mỗi ngày cho những công việc lặp đi lặp lại, nhàm chán? Bạn có muốn tập trung vào những công việc quan trọng hơn, mang tính chiến lược? Nếu câu trả lời là có, thì giải pháp chính là AI. Công nghệ này có thể giúp bạn tự động hóa các tác vụ lặp lại, giải phóng bạn khỏi những công việc đơn điệu. Hãy cùng tìm hiểu cách AI có thể tiết kiệm thời gian, tăng năng suất và giảm thiểu sai sót trong công việc lập trình của bạn. Dưới đây là 10 công cụ sử dụng AI để tự động hóa trong lập trình, giúp bạn tối ưu hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giảm bớt gánh nặng công việc và tập trung vào những nhiệm vụ quan trọng hơn.
10 Công Cụ Lập Trình Hàng Đầu Giúp Phát Triển Backend Dễ Dàng Hơn
Lập trình Back-End có thể rất khó khăn khi có quá nhiều công cụ và thư viện để lựa chọn. Tuy nhiên, việc sử dụng những công cụ phù hợp có thể tạo ra sự khác biệt lớn cho các lập trình viên. Cùng CyberSoft khám phá ngay 10 công cụ hàng đầu giúp việc phát triển Back-End trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn
5 công cụ kiểm thử tính di động thiết yếu mà mọi kỹ sư QA nên thành thạo
Khi các kỹ sư đảm bảo chất lượng (QA) phải đối mắt với thách thức rằng làm thế nào để đảm bảo các ứng dụng di động hoạt động hoàn hảo trên nhiều thiết bị. Để đạt được điều này, việc thành thạo các công cụ hàng đầu để kiểm tra tinhs di động là điều không thể bỏ qua. Năm giải pháp kiểm tra tự động thiết yếu nổi bật: Appium, TestComplete, Espresso, Robot Framework tích hợp với Seleium WebDriver.
10 lệnh Git mới bạn nên bắt đầu sử dụng ngay hôm nay!
Git swich – Một cách an toàn hơn để thay đổi các nhánh:
Trước Git 2.23, Git checkout là lệnh chính để chuyển nhánh, nhưng nó còn làm được nhiều hơn thế nữa. Bạn có thể sử dụng nó để khôi phục tệp tin, tạo nhánh hoặc kiêm tra các commit cụ thể. Điều này làm cho Git checkout trở nên mạnh mẽ nhưng có thể gây nhầm lẫn – đặc biệt bạn chỉ muốn chuyển đổi nhánh mà không đụng chạm đến các tệp tin của mình.
Cân bằng giữa kiểm thử thủ công và kiểm thử tự động
116 Lượt xemGiới thiệu Kiểm thử thủ công vượt trội về mặt khám phá và khả năng sử dụng, đảm bảo sự can thiệp của con người. Tự động hóa nâng cao hiệu quả cho các tác vụ lặp đi lặp lại, đẩy nhanh quá trình hồi quy và hỗ trợ tích hợp liên tục.
Kiểm thử thủ công trên thiết bị di động
Có thể bạn đang hỏi, “Tại sao lại cần kiểm thử thủ công khi có công cụ tự động hóa?” Dù tự động hóa mang lại hiệu quả cao trong các tác vụ lặp đi lặp lại nhưng kiểm thử thủ công vẫn cực kỳ cần thiết để đánh giá khả năng sử dụng, kiểm thử thực tế hay là điều kiện sử dụng thực tế.
XU THẾ AI TRONG TƯƠNG LAI ĐỐI VỚI NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
Theo một bài viết mới đây từ CafeF, có thể tới 200.000 nhân viên trong ngành ngân hàng và chứng khoán trong trong vòng 3-5 năm tới khi công nghệ trí thông minh nhân tạo (AI) sẽ thay thế dần các nhân viên. Điều này cho thấy được nó không chỉ là một con số đáng lo ngại mà còn là một lời nhắc nhở về sự cần thiết phải thích ứng với những thay đổi bởi công nghệ trí tuệ nhân tạo.