Mở lối nghề AI – Hành trình từ sinh viên Việt đến phòng lab toàn cầu
25/05/2025, Online qua Google Meet
Tối Chủ nhật vừa qua, cộng đồng AI Việt Nam đã cùng nhau chào đón buổi Workshop “Mở lối nghề AI – Hành trình từ sinh viên Việt đến phòng lab toàn cầu”. Với hơn 300 bạn trẻ theo dõi trực tuyến, sự kiện không chỉ là nơi truyền cảm hứng mà còn cung cấp lộ trình rõ ràng để phát triển sự nghiệp AI tại Amazon, Meta và những phòng lab danh tiếng.
1. Mở đầu: Đặt lại định nghĩa về AI
Mr. Huy Phan – Research Scientist tại Meta, cựu Senior Research Scientist tại Amazon và Turing Fellow tại The Alan Turing Institute – đã khơi dậy một góc nhìn hoàn toàn mới về AI. Không phải chỉ là “thuật toán” hay “học máy”, AI theo anh là một chuỗi giá trị khép kín:
- Data pipeline (thu thập & xử lý dữ liệu)
- Model development (thiết kế, huấn luyện)
- Productionization (triển khai, giám sát, vận hành)
Anh nhấn mạnh: hiểu rõ từng mắt xích sẽ giúp bạn “đi xa” hơn trên con đường Applied Scientist hoặc ML Engineer.
– Học AI vì thấy… nó “hot”?
2. Lộ trình 6 bước để vững tay chèo
Cả hai diễn giả đã đồng thuận về một roadmap gồm 6 bước thiết thực:
- Nền tảng Toán – Lập trình: Xác suất thống kê, đại số tuyến tính, Python/C++.
- Lý thuyết Machine Learning & Deep Learning: Từ Linear Regression đến Transformer, GNN.
- Thực chiến trên môi trường sản xuất: Docker, Kubernetes, MLOps basics.
- Đánh giá & tối ưu: Metrics, hyperparameter tuning, A/B testing.
- Kết nối cộng đồng: Tham gia meetup, hackathon, đóng góp mã nguồn mở.
- Chuẩn bị phỏng vấn chuyên sâu: Problem-solving (LeetCode), System design, behavioral questions.
Anh Phan và anh Song Le đều khẳng định: “Hãy biến mỗi bước thành thói quen, và viết lại hành trình dưới dạng blog hoặc GitHub README để chứng minh năng lực.”
3. Không có PhD vẫn là ứng viên “đắt giá”
Một trong những câu hỏi được quan tâm nhất: “Liệu không có bằng tiến sĩ có thể vào Big Tech hay không?” Câu trả lời của cả hai diễn giả là hoàn toàn khả thi, nếu bạn:
- Xây portfolio dự án – thể hiện rõ vai trò, kết quả benchmark và ứng dụng thực tế.
- Công bố code & bài viết – trên GitHub, Medium hoặc arXiv (nếu có nghiên cứu).
- Tham gia workshop, hackathon – để mở rộng network và học hỏi từ chuyên gia.
Anh Song Le chia sẻ: “Ở CyberSoft, chúng tôi tuyển Applied Scientist không chạy theo bằng cấp mà đánh giá qua năng lực giải quyết vấn đề thực tế.”
4. Bí quyết CV & Portfolio nổi bật
- CV ngắn gọn, súc tích: 1–2 trang, tập trung vào thành tựu, kỹ năng và công cụ.
- Portfolio trực quan: Demo online, slides, video walkthrough.
- Documentation – README chi tiết: Hướng dẫn setup, chạy code và giải thích kết quả.
- Kỹ năng mềm & tiếng Anh: Khả năng thuyết trình, viết báo cáo, làm việc nhóm.
Cảm ơn tất cả các bạn đã tham gia buổi workshop. Hẹn gặp lại các bạn vào các buổi workshop tiếp theo.
