Có phải bạn đang băn khoăn về những vấn đề này?
Excel

Thị trường tuyển dụng ngày càng cạnh tranh, bạn muốn nâng cấp kỹ năng phân tích dữ liệu toàn diện để nổi bật và tự tin ứng tuyển vào các vị trí tốt hơn?

Time

Bạn muốn tạo báo cáo và dashboard chuyên nghiệp với Power BI, nhưng chưa biết cách kể chuyện bằng dữ liệu để thuyết phục người xem?

Resume

Bạn học lý thuyết khá nhiều nhưng thiếu thực hành, khiến bạn lo lắng khi bước vào các dự án phân tích dữ liệu thực tế?

Tasks

Bạn muốn hiểu toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu chuyên nghiệp, nhưng chưa biết kết nối, xử lý và trực quan hóa dữ liệu?

Confidence

Bạn gặp khó khăn khi làm việc với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, và chưa biết cách kết hợp chúng để phân tích tổng thể?

Heart

Bạn loay hoay giữa quá nhiều công cụ phân tích dữ liệu, và chưa biết học công cụ nào cho đúng lộ trình?

LUYỆN 100% THỰC HÀNH QUA 12 CHỦ ĐỀ & HƠN 30 DỰ ÁN TỪ ZERO

Học theo lộ trình tuyển dụng của doanh nghiệp

tchude

Chủ đề 1: Định hướng Data Analytics & Giới thiệu SQL

Vai trò Analyst
Tư duy phân tích
Tổng quan nghề DA
Giới thiệu SQL
Cơ sở dữ liệu
tchude

Chủ đề 2: SQL Căn Bản - Truy Vấn & Xử Lý Dữ Liệu

SELECT
WHERE
JOIN
GROUP BY
HAVING
Thao tác bảng
Truy vấn dữ liệu
tchude

Chủ đề 3: Khai thác dữ liệu nâng cao với SQL

SQL nâng cao
Subquery
Window Functions
CTE
Index
Tối ưu hóa truy vấn
tchude

Chủ đề 4: Tư duy phân tích và mô hình hoá vấn đề

Business Analysis
Logic suy luận
BI Thinking
tchude

Chủ đề 5: Xây Dựng Dashboard & Trực Quan Hóa Dữ Liệu Với Power BI

Power BI
Data Modeling
Tạo biểu đồ
Dashboard
Data Visualization
tchude

Chủ đề 6: Power BI nâng cao và mô hình hoá dữ liệu

Data modeling
Relationships
Slicer
Report
tchude

Chủ đề 7: ETL với Python – tổng quan & xử lý dữ liệu

ETL
Pandas
Data Cleaning
Dữ liệu lớn
tchude

Chủ đề 8: Tự động hóa pipeline với Python

Python scripting
Automation
Scheduling
tchude

Chủ đề 9: Xử lý dữ liệu nâng cao với pandas & SQL

Pandas Advanced
Merge/Join
Data Transformation
tchude

Chủ đề 10: Kết nối cơ sở dữ liệu & API trong Python

SQLAlchemy, ,
API Integration
Pandas + Database
tchude

Chủ đề 11: Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib & Seaborn

Matplotlib
Seaborn
Biểu đồ
Báo cáo
tchude

Chủ đề 12: Dự án cuối khóa – Phân tích dữ liệu & báo cáo

Dự án thực tế
Teamwork
Báo cáo dữ liệu
Dashboard

CÁC DỰ ÁN THỰC TẾ CÁC BẠN SẼ THAM GIA

Dự án thực tế - Kinh nghiệm chinh chiến - Kỹ năng làm việc đó là những gì bạn sẽ chinh phục nhà tuyển dụng

CÁC KỸ NĂNG ĐƯỢC HƯỚNG DẪN ÁP DỤNG TRONG DỰ ÁN

Mọi thứ bạn cần để bạn đạt đến mục tiêu nghề nghiệp

testing

HÀNH TRÌNH GIÚP BẠN CÓ VIỆC LÀM

Chắc hẳn đây là vấn đề bạn quan tâm và lo lắng nhất

hanh-trinh-giup-ban-co-viec-lam

ĐỀ CƯƠNG KHOÁ HỌC

CyberSoft tích hợp tất cả các kiến thức bên dưới vào dự án trong từng buổi học - Ngay buổi đầu đã có các dự án để thực hiện

Bắt đầu lộ trình Phân tích dữ liệu chuyên sâu với SQL, Power BI, ETL Python (22 buổi ~ 3 tháng )

banner 5

Bắt đầu sự nghiệp lập trình
từ ZERO tại CyberSoft

100% Thực Hành, Học Thật, Dự Án Thật, Việc Làm Thật

HÀNH TRÌNH KHÁC BIỆT CỦA HỌC VIÊN TẠI CYBERSOFT

Trải nghiệm đỉnh cao và toàn diện

NHỮNG ĐIỂM KHÁC BIỆT

CHỈ CÓ TẠI CYBERSOFT

icon-dif-1

Mô hình Three-teacher advantages

icon-dif-2

Một giáo viên chuyên gia giải thích chủ đề chuyên sâu

icon-dif-3

Mentor hỗ trợ tại lớp và ngoài giờ

icon-dif-4

AI Mentor - Người bạn đồng hành học tập thông minh

icon-dif-5

Chăm sóc việc làm trọn đời & hệ thống RankingCV AI

icon-dif-6

Mô hình và hệ thống học tập 360

THREE TEACHER ADVANTAGES

Hình minh họa
Giảng viên thực chiến

GIẢNG VIÊN THỰC CHIẾN TẠI LỚP

Giáo viên chuyên gia giải thích và dạy các chủ đề chuyên sâu, chắc chắn rõ ràng về khái niệm.

Mentor chú ý cá nhân

MENTOR CHÚ Ý TỪNG CÁ NHÂN

Mentor chú ý đến nhu cầu cá nhân của từng học viên và hỗ trợ giải đáp tức thì trong lớp học.

Hỗ trợ ngoài giờ

AI MENTOR - HỌC TẬP THÔNG MINH

Hỗ trợ 24/7, cá nhân hóa lộ trình, tiết kiệm thời gian, và nâng cao kỹ năng tự học với ví dụ thực tế.

Hình ảnh trực quan

HÌNH ẢNH VÀ TRỰC QUAN HÓA

Giáo viên chuyên gia giảng dạy theo phương pháp hình ảnh hóa (visualization) và sử dụng câu chuyện để truyền đạt kiến thức (storytelling).

Hỗ trợ ngoài giờ

HỖ TRỢ NGOÀI GIỜ HỌC

Mentor giải quyết các thắc mắc ngay lập tức sau giờ học khi học viên gặp khó khăn về bài tập về nhà, dự án...

360 TEACHING & LEARNING SYSTEM

1

Học trực tiếp tại lớp/ online meet với các giáo viên chuyên gia

2

Giải đáp thắc mắc và sửa lỗi ngay tại lớp bởi mentor

3

Kiểm tra sự hiểu biết thông qua bài tập, trắc nghiệm và bài tập run code hàng ngày

4

Củng cố lại kiến thức qua record buổi học

5

Nhận hỗ trợ sau giờ học bởi giảng viên & mentor và đội ngũ chăm sóc học viên

6

Thực chiến với các dự án thực tế, luyện phỏng vấn

7

Truy cập các tài liệu và bài giảng video xem trước trên hệ thống học tập

360-learning-system

PHƯƠNG PHÁP HỌC TẬP ĐÃ ĐƯỢC CHỨNG MINH CỦA CYBERSOFT

Phương pháp học 360° không phải là một phương pháp học chính thức được định nghĩa hay chuẩn hóa bởi các tổ chức quốc tế, mà thường là cách gọi do các tổ chức hoặc trung tâm đào tạo sáng tạo ra để miêu tả một mô hình học tập toàn diện và đa chiều. Phương pháp này thường bao gồm:

Cybersoft phương pháp học
Cybersoft phương pháp học

CHƯƠNG TRÌNH HỌC ĐƯỢC THAM CHIẾU THEO CÁC CHUẨN QUỐC TẾ

image-5e-new

Chương trình học thiết kế học tập dựa trên dự án và các vẫn đề thực tế, và áp dụng mô hình "5E" để cung cấp hướng dẫn khoa học cho thực hành giảng dạy và học tập

01

Engage (Khơi gợi hứng thú)

Thu hút học viên bằng câu hỏi gợi mở, ví dụ thực tế, hoặc đoạn code thú vị

02

Explore (Khám phá)

Để học viên tự thử nghiệm qua các bài tập nhỏ, môi trường sandbox, hoặc tài liệu hướng dẫn

03

Explain (Giải thích)

Làm rõ khái niệm bằng lý thuyết, thực hành, và minh họa trực quan

04

Elaborate (Mở rộng)

Thách thức học viên áp dụng kiến thức vào bài tập thực tế hoặc dự án nâng cao

05

Evaluate (Đánh giá)

Kiểm tra tiến độ bằng bài tập, dự án, hoặc tự đánh giá code

CHƯƠNG TRÌNH HỌC ĐƯỢC THAM CHIẾU THEO CÁC CHUẨN QUỐC TẾ

Chương trình học được thiết kế để tập trung vào các tiêu chuẩn hướng dẫn quốc tế như ABET, BLOOM và bản đồ kiến thức trí tuệ nhân tạo.

phương pháp học

TÀI NGUYÊN

CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY

CyberSoft ứng dụng AI tiên tiến, cung cấp giáo trình tối ưu, hỗ trợ giảng dạy hiệu quả & học tập dễ dàng.

Hình minh họa AI và học tập

Chương trình học tại CyberSoft được xây dựng bài bản, kết hợp giữa lý thuyết và thực hành qua các dự án thực tế. Lộ trình rõ ràng từ cơ bản đến nâng cao, bao gồm các công nghệ hiện đại như ReactJS, TypeScript, NextJS và .NET... giúp học viên nắm vững kiến thức và ứng dụng linh hoạt vào công việc.
Đội ngũ mentor luôn đồng hành, giải đáp thắc mắc và hướng dẫn tận tâm, đảm bảo mỗi học viên đều đạt được mục tiêu học tập của mình. Học viên còn có cơ hội tham gia các bài tập capstone, giúp củng cố kỹ năng và sẵn sàng cho môi trường làm việc chuyên nghiệp.

1

TÀI NGUYÊN CHƯƠNG TRÌNH GIẢNG DẠY

Image 1

Màn hình nộp bài tập

Image 1

Bài tập trắc nghiệm

Image 1

Thông tin tiến trình học tập

Image 1

Hệ thống run code

Image 1

Lộ trình học tập theo kỹ năng

Image 1

Hệ thống luyện thi

2

CÔNG CỤ LẬP TRÌNH

HTML CSS JavaScript TypeScript Java Node.js .NET Core Python NestJS ReactJS Docker GitHub

CHỨNG CHỈ QUỐC TẾ

CyberSoft cung cấp hệ thống hỗ trợ luyện tập chứng chỉ quốc tế, tạo điều kiện để học viên làm quen với cấu trúc đề thi và tiếp cận dạng câu hỏi. Dù không phải là con đường duy nhất để phát triển chuyên môn, việc có thêm chứng chỉ quốc tế có thể là một bước đệm giúp bạn nổi bật hơn khi ứng tuyển hoặc phỏng vấn trong môi trường chuyên nghiệp và cạnh tranh.

Certified Tester

Certified Tester

Được cấp bởi ISTQB thông qua ASTQB

CS50 Certificate

CS50 Certificate

Chứng nhận hoàn thành khóa học CS50 từ Harvard University.

Programming for Everybody

Programming for Everybody

Được cấp bởi University of Michigan thông qua nền tảng Coursera

Bằng cấp và việc làm sau khóa học

Sau khi hoàn thành các dự án trong khóa học, CyberSoft sẽ cấp chứng nhận cho học viên. Cybersoft sẽ hỗ trợ liên tục và tích cực để giúp bạn tìm được việc làm trong lĩnh vực công nghệ, hướng dẫn làm CV & Deal lương, hỗ trợ kết nối việc làm với doanh nghiệp sau khi hoàn tất toàn bộ dự án trong khoá học

Cấp chứng nhận hoàn thành khóa học

Kết nối việc làm với nhiều doanh nghiệp

Hệ thống kết nối tìm việc trọn đời

chứng chỉ hoàn thành khóa học

Khi bắt đầu học 1-2 tháng

Tham gia hệ thống việc làm

Hướng dẫn hệ thống CV tự động

Cập nhật những dự án đầu tiên vào CV

Hỗ trợ xem bảng điểm

Trong quá trình học

Hỗ trợ thông báo cập nhật CV

Trắc nghiệm đánh giá kỹ năng

Hỗ trợ theo dõi tiến độ học

Cập nhật bảng điểm theo tiến độ học

Lúc làm dự án cuối khoá

Tạo các CV trên Github, Web Portfolio

Câu hỏi phỏng vấn

Chia sẻ kinh nghiệm pv

Hỗ trợ kết nối doanh nghiệp

Sau khi hoàn thành khoá học

Cấp chứng nhận

Hệ thống việc làm hỗ trợ trọn đời

Kết nối doanh nghiệp trên hệ thống việc làm

Kiểm tra đánh giá năng lực

Học phí & ghi danh

HỌC PHÍ OFFLINE:
11.465.000 Đ
ONLINE LIVE:
9.965.000 Đ
GIÁ GỐC: 13.500.000 Đ

Inbox hoặc ĐỂ CÓ GIÁ TỐT HƠN TRÊN WEB
(SỐ LƯỢNG GIỚI HẠN TRONG NGÀY).

CÁC CHƯƠNG TRÌNH ƯU ĐÃI

  • Áp dụng thêm một trong các ƯU ĐÃI sau:

  • Học theo nhóm hoặc có bạn giới thiệu giảm 400.000 đ
THỜI LƯỢNG HỌC

3 tháng ( 11 Tuần - 22 buổi)

LỊCH KHAI GIẢNG

  • DA Adv 02 Đăng ký ngay

    Ngày KG: 29/08/2025|Tối Thứ 2 + Thứ 6

    Tối: 18h30 đến 21h30

    Quận 1 - Toà nhà Zeta, Tầng 1A, 15 Trần Khắc Chân, Phường Tân Định, Quận 1. TPHCM

GHI DANH

Câu hỏi thường gặp

Khóa học phù hợp với các bạn sinh viên, học sinh cấp 3, người mới chuyển sang học phân tích dữ liệu hoặc đã từng biết phân tích dữ liệu nhưng chưa thực sự vững. Đặc biệt phù hợp với những ai:

Đã học qua giai đoạn 1 (nhập môn phân tích dữ liệu)

Không cần bạn phải giỏi toán hay từng đi thi tin học – chỉ cần có nền tảng Python và phân tích dữ liệu cơ bản

Khóa học kéo dài trong vòng gần 11 tuần với tổng cộng 22 buổi học, được tổ chức theo hình thức offline và online tương tác trực tiếp qua Google Meet. Mỗi buổi học kéo dài 3 tiếng, bao gồm phần giảng dạy, thực hành trực tiếp trên máy và thời gian dành cho hỏi đáp cùng giảng viên. Ngoài ra, học viên sẽ có thêm tài liệu, bài tập, và hỗ trợ ngoài giờ qua group học tập để đảm bảo không bị bỏ lại phía sau.

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ:

Sẵn sàng bước vào Giai đoạn 3: Xây gốc lập trình AI, nơi bạn học cách áp dụng lập trình vào các thư viện AI như Numpy, Pandas, Matplotlib.

- Có thể phỏng vấn đầu vào các vị trí Data Analyst, Business Intelligence (BI) Analyst, Data Engineer ở cấp độ Fresher hoặc Junior

Trong suốt khóa học, bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ liên tục từ giảng viên, mentor và các bạn học cùng qua các kênh thảo luận và chat. Nếu gặp khó khăn, bạn chỉ cần liên hệ với giảng viên hoặc mentor để được giải đáp thắc mắc và nhận sự trợ giúp kịp thời. Chúng tôi cam kết giúp bạn vượt qua mọi khó khăn trong quá trình học.

Khóa học được tổ chức:

- Bài tập hàng tuần và trắc nghiệm để đánh giá sự tiến bộ của bạn.

- Các project capstone và cuối khóa: bạn sẽ nhận đề bài thực tế, tự lên ý tưởng, viết thuật toán và trình bày giải pháp bằng code rõ ràng. Ví dụ: xử lý dữ liệu danh sách sinh viên, quản lý điểm số, hệ thống gợi ý ..., v.v.

- Giảng viên/mentor sẽ review bài và góp ý kỹ thuật, giúp bạn nâng cao chất lượng code.

200+

Đối tác

9500+

Học viên

92%

Có việc làm
sau khoá học

7

Chi nhánh

TOP
Messenger Icon