Đừng Để “Tạch” Phỏng Vấn Chỉ Vì Cấu Trúc Dữ Liệu và Giải Thuật

Cấu trúc dữ liệu là một phần quan trọng của khoa học máy tính, liên quan đến cách dữ liệu được tổ chức và lưu trữ trong bộ nhớ máy tính. Các ví dụ phổ biến bao gồm mảng, danh sách liên kết, ngăn xếp, cây và hàng đợi. Trong khi đó, giải thuật là tập hợp các bước để giải quyết một vấn đề cụ thể. Các ví dụ bao gồm giải thuật sắp xếp, duyệt đồ thị và tìm kiếm. 

Đối với những dự án lớn và phức tạp, kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật trở thành điều bắt buộc. Tại các trường đại học và cao đẳng, cấu trúc dữ liệu và thuật toán được xem là “nỗi ám ảnh” đối với sinh viên vì lượng kiến thức khổng lồ được xem là khá khô và khó. Dưới đây là lý do tại sao cấu trúc dữ liệu và giải thuật luôn là câu hỏi phỏng vấn bắt buộc đối với các công ty công nghệ từ nhỏ đến lớn, kể cả các bigtech như Facebook, Google, Twitter…

Muốn tìm ra cách giải quyết công việc hiệu quả nhất, không thể thiếu tư duy cấu trúc dữ liệu và giải thuật

Khi bạn đối mặt với một vấn đề kỹ thuật cụ thể, có nhiều cách để giải quyết nó. Tuy nhiên, không phải tất cả các giải pháp đều hiệu quả. Sự lựa chọn sai cách có thể dẫn đến các vấn đề về hiệu suất trong tương lai. Ví dụ, bạn có thể có một giải pháp hoạt động tốt trên máy tính cá nhân của bạn, nhưng khi áp dụng cho môi trường sản xuất thì nó có thể trở nên trì trệ và kém hiệu quả.

Một ví dụ cụ thể là sự khác biệt giữa các giải pháp O(1) và O(n). Giải pháp O(1) hoạt động với mức độ hiệu quả tốt nhất, trong khi giải pháp O(n) tương đối kém hiệu suất. Tùy thuộc vào ngữ cảnh và đầu vào của người dùng, một giải pháp có thể hoạt động tốt trong một tình huống nhất định nhưng không hiệu quả trong tình huống khác. Kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật giúp bạn lựa chọn giải pháp tốt nhất cho mỗi vấn đề cụ thể để tránh các vấn đề về hiệu suất trong tương lai.

Cấu trúc dữ liệu và giải thuật giúp code sạch và được tối ưu hóa

Viết mã sạch và tối ưu hóa đồng nghĩa với việc tạo ra mã nguồn mà hoạt động tốt về thời gian và không gian. Đoạn mã tối ưu hóa sẽ sử dụng tài nguyên CPU và bộ nhớ vật lý một cách hiệu quả nhất. Nó cũng sẽ dễ đọc và dễ bảo trì.

Sử dụng cấu trúc dữ liệu không phù hợp có thể làm cho đoạn mã trở nên phức tạp hơn. Ví dụ, nếu bạn sử dụng một mảng để giải quyết một vấn đề mà ngăn xếp sẽ phù hợp hơn, giải pháp của bạn có thể trở nên không hiệu quả và khó đọc. Kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật giúp bạn lựa chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp và triển khai mã nguồn một cách sạch sẽ và hiệu quả.

Các công ty đều dùng cấu trúc dữ liệu và giải thuật để phỏng vấn ứng viên

Các công ty công nghệ lớn thường kiểm tra kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật của ứng viên trong quá trình phỏng vấn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các vị trí lập trình, vì họ cần đảm bảo rằng nhân viên có khả năng giải quyết các vấn đề kỹ thuật một cách hiệu quả.

Các cuộc phỏng vấn thường bao gồm các câu hỏi về các thuật toán phổ biến, việc sử dụng cấu trúc dữ liệu để giải quyết vấn đề, và các bài toán thử thách liên quan đến đồ thị, đệ quy, tổ hợp và sắp xếp. Học cấu trúc dữ liệu và giải thuật sẽ tăng cơ hội thành công trong các cuộc phỏng vấn và giúp bạn có cơ hội làm việc tại các công ty công nghệ hàng đầu.

Là kiến thức tiên quyết để bạn sống với đam mê lập trình

Những người chọn lập trình không chỉ vì tiền bạc mà còn vì đam mê với quá trình xây dựng phần mềm. Tạo ra các sản phẩm phần mềm đòi hỏi kiến thức chuyên sâu về khoa học máy tính. Nhà khoa học máy tính là những người nghiên cứu lý thuyết khoa học máy tính và triển khai các ứng dụng thực tế.

Ví dụ, Tim Berners-Lee, một nhà khoa học máy tính, đã phát minh ra World Wide Web (WWW) dựa trên các nguyên tắc cơ bản từ khoa học máy tính. Để trở thành một nhà khoa học máy tính, kiến thức về cấu trúc dữ liệu và giải thuật là không thể thiếu.

Học cấu trúc dữ liệu và giải thuật không chỉ là việc học lập trình, mà còn là quá trình học cách giải quyết các vấn đề kỹ thuật một cách hiệu quả và chuyên nghiệp. Kiến thức này giúp bạn trở thành một lập trình viên xuất sắc và mở cửa cho những cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực công nghệ thông tin