01
Setup
Cài Claude Code hoặc Codex (ChatGPT), Excel, Python, DuckDB, Power BI Desktop (bật lưu .pbip); dựng cấu trúc dự án dữ liệu; quy tắc an toàn dữ liệu.
Đầu raDự án phân tích có cấu trúc
VC-DATA Từ dữ liệu thô đến dashboard và insight
Vibe Data Analysis cấp tốc với AI Agent — Power Query, SQL, Python, DAX & dashboard Power BI
Dùng AI để tăng tốc cả quy trình phân tích — nhưng vẫn học cách đặt câu hỏi, kiểm chứng kết quả và kể chuyện bằng dữ liệu. Làm sạch bằng Power Query (M) do AI viết, phân tích bằng Excel, SQL, Python, viết DAX cho Power BI mà không lộ dữ liệu, dựng dashboard đẹp với bố cục gợi ý từ Google Stitch.
Tặng 5 ebook trị giá 5.000.000đKho ebook CyberSoft + nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời
Công cụ trong khoá
ClaudeOpenAIMicrosoft ExcelPower BIGoogle StitchGoogle SheetsDuckDBGoogle BigQueryPythonpandasJupyterMicrosoft PowerPoint
Tổng quan khoá họcVC-DATA
Vibe Data AI Agent là gì?
Vibe Data Analysis cấp tốc với AI Agent (Vibe DA) là khoá 8 buổi (2,5 giờ/buổi, 2 buổi/tuần) của CyberSoft dành cho nhân sự, kế toán, tài chính, kinh doanh, marketing, vận hành, chủ doanh nghiệp và người mới muốn làm Data Analyst, BI hoặc Business Analyst. Học viên dùng Claude Code hoặc Codex (ChatGPT) làm co-pilot: làm sạch dữ liệu Excel bằng Power Query với mã M do AI viết, viết SQL, phân tích khám phá bằng Python/pandas, viết DAX cho Power BI qua các tệp mô hình .tmdl — AI chỉ đọc cấu trúc mô hình, không thấy dữ liệu thật — và dùng Google Stitch gợi ý bố cục dashboard theo theme màu cho trước, kèm quy tắc kiểm chứng mọi con số AI đưa ra. Cuối khoá có 1 dashboard, 1 báo cáo insight và 1 mô tả dự án cho CV/portfolio.
Cập nhật 10/2026 · CyberSoft Academy Tư vấn khoá này
- Thời lượng
- 8 buổi · 2,5 giờ/buổi · 2 buổi / tuần
- Dành cho
- HR, kế toán, tài chính, sales
- Đầu vào
- Biết dùng AI · Claude hoặc ChatGPT Plus / Pro trở lên
- Hình thức
- Online · Tại CyberSoft
- Sản phẩm cuối khoá
- Dashboard + báo cáo insight
- Lịch học
- Tối 19h00 – 21h30 · T7, CN 9h00 – 11h30 / 14h30 – 17h00
Được tin chọn bởi các tập đoàn, doanh nghiệp nhà nước & tư nhân
Vì sao bạn cần khoá này
File Excel đầy dữ liệu — nhưng sếp vẫn hỏi "vậy nên làm gì?"
Dữ liệu không thiếu, thứ thiếu là câu hỏi đúng, số liệu đáng tin và một câu chuyện dẫn tới hành động. AI giúp làm nhanh gấp nhiều lần — nếu bạn biết kiểm chứng.
- Cả tuần chỉ để làm sạch và gộp fileCopy – paste, VLOOKUP lỗi, mỗi tháng làm lại từ đầu.
- AI tính sai mà không ai biếtBịa cột, đoán nghĩa trường, cộng nhầm — báo cáo sai lên tới quản lý.
- Có biểu đồ nhưng không có insightDashboard nhiều màu nhưng không trả lời được câu hỏi kinh doanh.
Dữ liệu thô
| KH-01 | nguyen van a | 1.200.000 |
| KH-01 | Nguyễn Văn A | 1200000 |
| KH-02 | 850.000 | |
| KH-03 | Trần Thị B | -50.000 |
Insight
+18%khách quay lại
Kênh Zalo OA giữ chân tốt nhất → tăng ngân sách 20%
Số liệu minh hoạDành cho ai
Khoá học dành cho bạn
AI là co-pilot, không phải người quyết định. Mọi con số AI tính ra đều phải đối chiếu được bằng Excel, SQL hoặc logic nghiệp vụ.
- Nhân sự (HR, C&B)Báo cáo nhân sự, chấm công, lương thưởng, tỷ lệ nghỉ việc — tự động hoá thay vì gộp file thủ công mỗi tháng.
- Kế toánLàm sạch sổ sách, đối chiếu công nợ, báo cáo chi phí bằng Power Query — làm một lần, bấm Refresh các tháng sau.
- Tài chính, kiểm soát nội bộDòng tiền, ngân sách so với thực tế, biên lợi nhuận — DAX đúng, số liệu kiểm chứng được.
- Kinh doanh, salesDoanh số theo khu vực, sản phẩm, nhân viên; phễu bán hàng và dự báo — dashboard cập nhật tự động.
- Marketing, thương mại điện tửHiệu quả quảng cáo, chuyển đổi, khách hàng quay lại — biết kênh nào đang ra tiền.
- Vận hành, kho, mua hàngTồn kho, đơn hàng, giao vận, nhà cung cấp — phát hiện điểm nghẽn bằng dữ liệu.
- Chủ doanh nghiệp, quản lýMột dashboard nhìn toàn cảnh công ty để ra quyết định nhanh, không chờ báo cáo cuối tháng.
- Người mới, trái ngành, sinh viênMuốn chuyển sang Data Analyst / BI với lộ trình ngắn, thực chiến, có portfolio cho CV.
Đầu vào của khoá
- Biết dùng các công cụ AI cơ bản: ChatGPT, Claude, Gemini… (đặt câu hỏi, đưa tài liệu, đọc kết quả).
- Có tài khoản Claude (Pro trở lên) hoặc ChatGPT Plus / Pro trở lên để dùng Claude Code hoặc Codex suốt khoá.
- Máy tính cá nhân (Windows/macOS), cài được phần mềm; có tài khoản GitHub (được hướng dẫn tạo ngay đầu khoá).
- Không cần biết lập trình trước — nhưng cần sẵn sàng đọc, hỏi và hiểu những gì AI viết ra.
Hiểu ngọn ngành, end-to-end
Setup → Thực thi → Vibe code → Triển khai
4 chặng của mọi dự án — mỗi chặng có việc cụ thể, công cụ cụ thể và đầu ra nhìn thấy được.
02
Thực thi
Biến câu hỏi kinh doanh thành KPI, giả thuyết; làm sạch bằng Power Query với mã M do AI viết — có nhật ký, bấm Refresh là chạy lại.
Đầu raData brief + Power Query sạch
03
Vibe code
AI viết SQL, pandas và DAX (đọc tệp .tmdl, không thấy dữ liệu); bạn đối chiếu Pivot = SQL = DAX trước khi tin bất kỳ con số nào.
Đầu raSQL, EDA, DAX đã kiểm chứng
04
Triển khai
Google Stitch gợi ý bố cục theo theme màu; dựng dashboard Power BI, báo cáo O – E – I – R, 3 slide cho quản lý, mô tả dự án cho CV.
Đầu raDashboard + báo cáo + portfolio
Kiến trúc & cấu hình
Tổ chức một dự án phân tích để AI hiểu đúng ngữ cảnh
Dữ liệu gốc không bao giờ bị ghi đè; mọi bước làm sạch, truy vấn, notebook và báo cáo đều có chỗ riêng, tái lập được.
du-an-vibe-da/
📄 CLAUDE.mdBối cảnh bài toán, KPI, định nghĩa cột, quy tắc kiểm chứng
📁 .claude/skills/Skill kiểm tra chất lượng dữ liệu, viết SQL, kiểm chứng số liệu
📁 data/raw/Dữ liệu gốc — chỉ đọc, không sửa
📁 data/clean/Dữ liệu đã làm sạch + cleaning log
📄 docs/data-brief.mdCâu hỏi kinh doanh, KPI, giả thuyết, data dictionary
📁 excel/Power Query (mã M), PivotTable, XLOOKUP, KPI summary
📁 sql/8–10 truy vấn có chú thích
📁 notebooks/EDA với Python / pandas
📁 dashboard/Power BI Project (.pbip): mô hình .tmdl, measure DAX, theme màu
📄 model.tmdl · tables/*.tmdlCấu trúc bảng, quan hệ, measure — AI đọc được, không chứa dữ liệu
📁 design/Theme màu, bố cục dashboard gợi ý từ Google Stitch
📁 reports/Báo cáo insight 1 trang, 3 slide
📄 README.mdMô tả dự án cho portfolio / CV
Claude Code lấy ngữ cảnh từ đâu, lưu ở đâu?
- CLAUDE.md — luật của dự ánNạp tự động đầu mỗi phiên theo 3 tầng: ~/.claude/CLAUDE.md (của riêng bạn) → CLAUDE.md gốc dự án (cả nhóm dùng chung) → CLAUDE.md trong thư mục con.
- .claude/ — cấu hình dự ánsettings.json khai quyền allow / ask / deny và hook (commit lên Git); settings.local.json cho riêng máy bạn (không commit).
- Skill, slash command, subagentChỉ phần mô tả nằm sẵn trong ngữ cảnh; nội dung đầy đủ được nạp khi đúng việc — có nhiều skill mà không tốn token.
- Mã nguồn & lệnhClaude không nạp cả repo: chủ động tìm (Glob, Grep), đọc tệp, chạy lệnh rồi đọc kết quả. Muốn chỉ định thì gắn @tên-tệp.
- MCP — nối công cụ ngoàiTrình duyệt (Playwright), GitHub, cơ sở dữ liệu, Figma… để agent nhìn dữ liệu thật thay vì đoán.
- Lịch sử hội thoạiLưu cục bộ dạng JSONL trong ~/.claude/projects/<dự án>/ — mở lại bằng claude --continue hoặc --resume; không nằm trong repo.
- Checkpoint, Git & GitHubEsc Esc hoặc /rewind để quay lại bước trước; Git + GitHub mới là nơi lưu trữ, đồng bộ bền vững và làm việc nhóm qua nhánh, pull request.
- Prompt cache & context windowPhần đầu ngữ cảnh ổn định được cache tự động. Giữ CLAUDE.md gọn, /compact khi hội thoại dài, /clear khi đổi việc — nhanh và tiết kiệm hơn.
Bạn muốn áp dụng Vibe Data AI Agent cho dự án của mình?
Tư vấn viên nghe ý tưởng của bạn, gợi ý phạm vi phù hợp để làm trong và sau khoá — miễn phí.
Tư duy như một lập trình viên
Người mới vibe khác người hiểu nghề ở đâu?
Sáu chỗ quyết định sản phẩm chạy bền hay vỡ — khoá học rèn đúng những chỗ này.
Mở file ra rồi mới nghĩ phân tích gì
Tách câu hỏi kinh doanh thành KPI, giả thuyết trước khi mở file
Tin con số đầu tiên AI đưa ra
Đối chiếu Pivot = SQL = Python; kiểm lại logic nghiệp vụ
Xoá dòng lỗi cho gọn
Ghi quy tắc làm sạch, số dòng trước / sau, lý do từng thay đổi
Thấy hai đường cùng tăng là kết luận nguyên nhân
Phân biệt tương quan và nhân quả, nêu rõ rủi ro
Nhồi thật nhiều biểu đồ cho "đầy đủ"
Mỗi biểu đồ trả lời một câu hỏi, KPI có định nghĩa
Mỗi tháng copy – paste, sửa tay lại từ đầu
Power Query với mã M do AI viết — làm một lần, sau đó chỉ bấm Refresh
Gửi cả file .pbix chứa dữ liệu lương, khách hàng cho AI
Lưu dạng .pbip, AI chỉ đọc tệp .tmdl (cấu trúc mô hình, measure) — không thấy dòng dữ liệu nào
Dán nguyên file khách hàng vào AI
Ẩn danh, dữ liệu mẫu, chỉ đưa phần cần thiết
Chủ đề 1 · 2 bài · 6 nội dungTư duy Data Analyst & thiết lập
Bắt đầu từ câu hỏi kinh doanh, dựng dự án để AI hiểu đúng ngữ cảnh.
Tư duy & quy trình phân tíchSetup & an toàn dữ liệu
Tư duy Data Analyst & thiết lập
Bắt đầu từ câu hỏi kinh doanh, dựng dự án để AI hiểu đúng ngữ cảnh.
Tư duy & quy trình phân tíchSetup & an toàn dữ liệuTư duy & quy trình phân tích
- Vai trò Data Analyst, quy trình end-to-end
- Câu hỏi kinh doanh → câu hỏi phân tích → KPI → giả thuyết
- AI làm co-pilot: brainstorm, phản biện câu hỏi
Thực hành: Data brief 1 trang: 5 câu hỏi, 5 KPI, 3 giả thuyết.
Setup & an toàn dữ liệu
- Claude / Claude Code, Excel, Python, DuckDB, Power BI
- Cấu trúc dự án: data/raw (chỉ đọc), data/clean, sql/, notebooks/, reports/
- CLAUDE.md định nghĩa KPI, cột; ẩn danh dữ liệu nhạy cảm
Thực hành: Dựng dự án phân tích mẫu có CLAUDE.md và data dictionary.
Chủ đề 2 · 2 bài · 6 nội dungHiểu dữ liệu & làm sạch
Biết dữ liệu mình có trước khi tin bất kỳ con số nào.
Hiểu dữ liệuLàm sạch có nhật ký
Hiểu dữ liệu & làm sạch
Biết dữ liệu mình có trước khi tin bất kỳ con số nào.
Hiểu dữ liệuLàm sạch có nhật kýHiểu dữ liệu
- Data dictionary: ý nghĩa, kiểu, đơn vị từng cột
- Kiểm tra chất lượng: thiếu, trùng, sai định dạng, ngoại lệ
- AI đọc mẫu dữ liệu và đặt câu hỏi — bạn kiểm lại
Thực hành: Báo cáo chất lượng dữ liệu cho bộ CRM bị lỗi.
Làm sạch có nhật ký
- Quy tắc làm sạch, không xoá vô căn cứ
- Cleaning log: số dòng trước / sau, lý do từng thay đổi
- Kiểm tra phân phối sau khi làm sạch
Thực hành: File sạch + cleaning report.
Chủ đề 3 · 3 bài · 10 nội dungExcel, Power Query & M-Language vibe từ AI
Làm sạch một lần, bấm Refresh mãi mãi — Pivot, hàm tra cứu, bảng KPI kiểm chứng được.
Bảng dữ liệu & hàmPower Query & M-Language do AI viếtPivotTable & KPI
Excel, Power Query & M-Language vibe từ AI
Làm sạch một lần, bấm Refresh mãi mãi — Pivot, hàm tra cứu, bảng KPI kiểm chứng được.
Bảng dữ liệu & hàmPower Query & M-Language do AI viếtPivotTable & KPIBảng dữ liệu & hàm
- Data table chuẩn, lọc, sắp xếp
- SUMIFS, COUNTIFS, AVERAGEIFS, XLOOKUP, IF
- AI giải thích và kiểm tra công thức
Thực hành: Sheet KPI summary cho dữ liệu thương mại điện tử.
Power Query & M-Language do AI viết
- Gộp nhiều file / nhiều sheet, tách – gộp cột, unpivot, chuẩn hoá ngày, số, chữ có dấu
- Mô tả nghiệp vụ bằng tiếng Việt → AI viết mã M trong Advanced Editor; đọc và kiểm từng bước Applied Steps
- Tham số hoá thư mục nguồn, xử lý lỗi kiểu dữ liệu; tháng sau chỉ cần Refresh
- Bài toán thật: bảng chấm công – lương (nhân sự), công nợ – chi phí (kế toán), doanh số chi nhánh (kinh doanh)
Thực hành: Gộp 12 file báo cáo lỗi định dạng thành một bảng sạch, tự cập nhật bằng Refresh.
PivotTable & KPI
- Pivot doanh thu theo tháng, sản phẩm, khu vực
- So sánh kỳ, tỷ lệ tăng trưởng
- Đối chiếu tổng Pivot với số gốc
Thực hành: 3 Pivot và 5 nhận xét có bằng chứng.
Chủ đề 4 · 2 bài · 6 nội dungSQL & mô hình dữ liệu
Truy vấn nhiều bảng đúng và hiểu dữ liệu nối với nhau thế nào.
Mô hình dữ liệu bán hàngSQL cho người mới
SQL & mô hình dữ liệu
Truy vấn nhiều bảng đúng và hiểu dữ liệu nối với nhau thế nào.
Mô hình dữ liệu bán hàngSQL cho người mớiMô hình dữ liệu bán hàng
- Bảng khách hàng, đơn hàng, dòng đơn, sản phẩm — khoá, quan hệ
- Đọc ERD, hiểu vì sao JOIN ra trùng dòng
- SQLite / DuckDB / BigQuery sandbox
Thực hành: Vẽ ERD của bộ dữ liệu bán lẻ.
SQL cho người mới
- SELECT, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING
- JOIN nhiều bảng, CTE
- AI viết SQL từ câu hỏi và giải thích từng dòng; kiểm chứng bằng Excel
Thực hành: 8–10 truy vấn trả lời câu hỏi kinh doanh.
Chủ đề 5 · 3 bài · 10 nội dungEDA Python, DAX an toàn & dashboard Power BI
Khám phá bằng pandas, viết DAX với AI mà không lộ dữ liệu, dựng dashboard đẹp theo theme cho trước.
EDA với pandasDAX với vibe code — không lộ dữ liệu nhờ tệp .tmdlBố cục visual với Google Stitch & dashboard Power BI
EDA Python, DAX an toàn & dashboard Power BI
Khám phá bằng pandas, viết DAX với AI mà không lộ dữ liệu, dựng dashboard đẹp theo theme cho trước.
EDA với pandasDAX với vibe code — không lộ dữ liệu nhờ tệp .tmdlBố cục visual với Google Stitch & dashboard Power BIEDA với pandas
- Đọc CSV, head, info, describe; groupby, pivot
- Phân phối, xu hướng, ngoại lệ, phân nhóm khách
- Retention / churn cơ bản; tương quan không phải nhân quả
Thực hành: Notebook EDA churn SaaS và 5 insight có bằng chứng.
DAX với vibe code — không lộ dữ liệu nhờ tệp .tmdl
- Mô hình sao (star schema), bảng Date, quan hệ, measure vs cột tính toán
- Lưu báo cáo dạng Power BI Project (.pbip): mô hình thành các tệp .tmdl chỉ gồm bảng, cột, quan hệ, measure — không chứa dữ liệu
- Claude Code / Codex đọc .tmdl, viết measure DAX: YTD, cùng kỳ năm trước, % tăng trưởng, top N, CALCULATE và ngữ cảnh lọc
- Kiểm chứng DAX bằng Pivot / SQL; .gitignore loại bộ đệm dữ liệu, đưa lên Git an toàn
Thực hành: Bộ 10 measure DAX cho dashboard doanh thu – chi phí – lợi nhuận, AI viết mà không thấy dòng dữ liệu nào.
Bố cục visual với Google Stitch & dashboard Power BI
- Cho Stitch theme màu thương hiệu, danh sách KPI và câu hỏi quản lý → nhận vài phương án bố cục dashboard
- Chọn biểu đồ đúng mục đích; chuyển bố cục sang Power BI, áp theme JSON
- KPI card, filter, drill-down, tooltip; không nhồi biểu đồ
Thực hành: Dashboard KPI một trang theo theme thương hiệu, bố cục gợi ý từ Google Stitch.
Chủ đề 6 · 2 bài · 6 nội dungInsight, storytelling & portfolio
Kể câu chuyện từ dữ liệu dẫn tới hành động, và đóng gói thành hồ sơ xin việc.
Insight & storytellingCapstone & portfolio
Insight, storytelling & portfolio
Kể câu chuyện từ dữ liệu dẫn tới hành động, và đóng gói thành hồ sơ xin việc.
Insight & storytellingCapstone & portfolioInsight & storytelling
- Observation – Evidence – Insight – Recommendation
- Executive summary, báo cáo 1 trang, 3 slide
- Trình bày cho người không chuyên kỹ thuật
Thực hành: "Quảng cáo tăng, chuyển đổi giảm" → báo cáo 1 trang + 3 slide.
Capstone & portfolio
- Dự án end-to-end từ dữ liệu thô tới khuyến nghị
- Mô tả dự án cho CV / portfolio, repo GitHub
- Luyện phỏng vấn về dự án
Thực hành: Bảo vệ dự án cuối khoá và phỏng vấn thử.
Học phí
Học phí Vibe Data AI Agent: ưu đãi 15 suất đầu
Học phí gốc 8.100.000đ. Đăng ký sớm giữ giá ưu đãi — học offline tại TP. Hồ Chí Minh hoặc online live chung lớp offline.
Học trực tiếp tại cơ sở CyberSoft, giảng viên kèm tận máy.
- 8 buổi × 2,5 giờ, 2 buổi/tuần — thực hành trên máy của bạn
- Tặng kho 5 ebook trị giá 5.000.000đ + nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời
- Dự án cuối khoá cho portfolio
Học trực tuyến cùng giờ, cùng giảng viên với lớp offline; hỏi đáp trực tiếp.
- 8 buổi × 2,5 giờ, 2 buổi/tuần — thực hành trên máy của bạn
- Tặng kho 5 ebook trị giá 5.000.000đ + nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời
- Dự án cuối khoá cho portfolio
Lịch học · 2 buổi / tuầnTối trong tuần19h00 – 21h30Thứ 7, Chủ nhật — sáng9h00 – 11h30Thứ 7, Chủ nhật — chiều14h30 – 17h00
Đặc quyền học viên
Đăng ký Vibe Data AI Agent — nhận ngay quà tặng trị giá 5.000.000đ
Kho 5 ebook do CyberSoft biên soạn, sát với nội dung bạn học, cùng nhóm Zalo cập nhật công cụ AI mới nhất — đồng hành cả sau khoá.
Tổng giá trị quà5.000.000đTẶNG 100%
Vibe data: phân tích dữ liệu bằng lời với ChatGPT và Claude16 trang · trị giá 
Power BI cùng AI cho người mới: dashboard đầu tiên của bạn15 trang · trị giá 
Power BI và AI cho báo cáo quản trị: một màn hình cho Ban lãnh đạo16 trang · trị giá 
AI cho Kế toán, Nhân sự, Hành chính: làm nhanh, làm đúng, về sớm49 trang · trị giá 
Cẩm nang AI văn phòng 202627 trang · trị giá TRỌN ĐỜI
Nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời
- Cập nhật công cụ AI mới mỗi tuần — Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, n8n…
- Hỏi đáp cùng giảng viên & cộng đồng học viên, kể cả sau khoá
- Prompt, Skill, mẫu dự án mới được chia sẻ trước tiên
- Thông tin sự kiện, workshop, cơ hội việc làm & dự án
Giữ suất & nhận quàQuà gửi ngay khi xác nhận đăng ký.
Đăng ký nhanh · 30 giây
Giữ chỗ lớp Vibe Data AI Agent gần nhất
Để lại thông tin trong 30 giây — CyberSoft gửi lịch khai giảng và đề cương chi tiết.
- Đề cương chi tiết từng buổi
- Kiểm tra đầu vào Claude Code
- Lịch online / tại cơ sở
Dự án cuối khoá
Capstone: một dự án phân tích hoàn chỉnh cho portfolio
Mỗi buổi là một mảnh của capstone — cuối khoá ghép thành bộ hồ sơ có thể mang đi phỏng vấn.
Phân tích retention khách hàng cho doanh nghiệp subscription
Từ dữ liệu thô đến khuyến nghị hành động: hiểu bài toán, kiểm tra và làm sạch dữ liệu, truy vấn SQL, EDA bằng Python, dashboard Power BI và báo cáo insight trình bày cho quản lý.
- 1 dashboard Power BI một trang, có filter và drill-down
- 1 báo cáo insight 1 trang + 3 slide theo khung O – E – I – R
- 1 mô tả dự án cho CV / portfolio
- Bộ prompt kit 10 bước có checklist kiểm chứng
Co-pilotClaude Code · Codex (ChatGPT)Bảng tínhExcel · Power Query (M) · SheetsTruy vấnSQL · DuckDB · BigQueryPhân tíchPython · pandasDashboardPower BI · DAX · TMDLThiết kếGoogle Stitch · theme màuTrình bàyPowerPoint
Toàn bộ màn hình Phân tích retention khách hàng cho doanh nghiệp subscription bấm để xem lớn
Quy trình dùng lại cho mọi bài toán: doanh thu, marketing, khách hàng, vận hành, nhân sự — dữ liệu của công ty bạn hay của khách hàng.
Dự án & màn hình
Một kiến trúc — hàng chục sản phẩm áp dụng
Cùng quy trình đã học, bạn tự làm được các sản phẩm dưới đây cho công ty mình hoặc cho khách hàng. Bấm từng dự án để xem màn hình (dữ liệu mẫu).
Kết quả đạt được
Bạn của 8 buổi sau khác hôm nay thế nào?
Trước khoá họcSau 8 buổi
- Mất cả tuần gộp file, làm sạchQuy trình làm sạch có nhật ký, làm lại trong vài phút
- Sợ SQL, PythonAI viết — bạn đọc hiểu, kiểm chứng và chỉnh
- Báo cáo là bảng số dàiDashboard một trang trả lời đúng câu hỏi
- Không biết AI tính đúng hay saiĐối chiếu chéo Excel – SQL – Python
- Không có dự án cho CVPortfolio: dashboard, báo cáo insight, mô tả dự án
Học xong bạn làm được
Tự tay xây — và đưa sản phẩm ra thế giới thật
Tư duy phân tích
01- Đặt câu hỏi, KPI, giả thuyết đúng
- Kiểm chứng mọi con số AI đưa ra
- Phân biệt tương quan và nhân quả
Công cụ dữ liệu
02- Power Query với mã M do AI viết
- SQL: JOIN, GROUP BY, CTE
- Python / pandas cho EDA
Dashboard & insight
03- DAX an toàn qua tệp .tmdl
- Bố cục dashboard với Google Stitch
- Báo cáo 1 trang, 3 slide cho quản lý
Sản phẩm mang về
04- Dashboard + báo cáo insight
- Mô tả dự án cho CV
- Prompt kit 10 bước
Biến kỹ năng thành thu nhập: Ứng tuyển Junior DA, BI Intern, Business Analyst Nhận làm báo cáo, dashboard cho doanh nghiệp nhỏ Tăng giá trị ở vị trí hiện tại bằng dữ liệu
8 buổi nữa, sản phẩm của bạn đã chạy thật
Học cùng giảng viên làm sản phẩm thật, mentor review dự án, nhóm hỗ trợ sau khoá.
Khác biệt CyberSoft
6 lý do học Vibe Code tại CyberSoft
Không phải khoá "xem video rồi tự mò" — mà là lớp học có người dẫn đường, dự án thật và đồng hành sau khoá.
Học trên sản phẩm thật — 70% thời lượng thực hành
Mỗi buổi kết thúc bằng một phần chạy được của dự án. Không học lý thuyết suông, không bài tập "cho có".
Giảng viên làm sản phẩm thật mỗi ngày
Đội ngũ đang dùng Claude Code, AI agent để xây và vận hành sản phẩm — dạy đúng cách người làm nghề đang làm.
Hiểu kiến trúc, không chỉ gõ prompt
Giải thích tới từng thư mục, từng tệp cấu hình, vì sao chọn cách đó — để bạn tự dựng lại cho dự án khác.
Mang về bộ công cụ dùng ngay
Mẫu CLAUDE.md, skill, subagent, prompt kit, checklist kiểm chứng và khung dự án — mở máy là làm dự án mới.
Đồng hành 1-1 trong và sau khoá
Mentor review dự án, nhóm học viên hỗ trợ sau khoá, tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Gần 10 năm đào tạo công nghệ
Từ 2017, hơn 9.500 học viên và 200+ doanh nghiệp đối tác — nền tảng đào tạo lập trình bài bản đứng sau từng khoá.
Minh chứng thực tế
35+ doanh nghiệp đã tin chọn CyberSoft đào tạo công nghệ & AI
Từ cơ quan nhà nước, sản xuất, năng lượng, hàng không đến bán lẻ, giáo dục. Rê chuột để xem lớp học, bấm để xem ảnh lớn.
35doanh nghiệp đã đào tạo
24lĩnh vực khác nhau
33lớp có lễ trao chứng nhận
5+tỉnh thành in-house
Công cụ
Học trên bộ công cụ thật của người làm sản phẩm
Claude
OpenAI
Microsoft Excel
Power BI
Google Stitch
Google Sheets
DuckDB
Google BigQuery
Python
pandas
Jupyter
Microsoft PowerPoint
Câu hỏi thường gặp
Học viên thường hỏi
Chưa biết SQL, Python có học Vibe Data Analysis được không?
Được. Khoá dành cho người mới, trái ngành: SQL và Python được dạy ở mức thực dụng, AI hỗ trợ viết và giải thích từng dòng, còn học viên học cách đọc hiểu và kiểm chứng kết quả.
Dùng AI phân tích dữ liệu có đáng tin không?
Chỉ khi có kiểm chứng. Khoá dạy quy tắc đối chiếu kết quả giữa Excel, SQL và Python, nhận diện lỗi AI hay mắc (tính nhầm, bịa cột, đoán nghĩa trường) và không đưa dữ liệu nhạy cảm vào công cụ AI.
Học xong có sản phẩm gì cho CV?
Mỗi học viên có 1 dashboard, 1 báo cáo insight và 1 mô tả dự án cho CV / portfolio, được luyện phỏng vấn thử về chính dự án đó.
Nhờ AI viết DAX có làm lộ dữ liệu công ty không?
Không, nếu làm đúng cách được dạy trong khoá: lưu báo cáo dạng Power BI Project (.pbip), AI chỉ đọc các tệp .tmdl mô tả bảng, cột, quan hệ và measure — không chứa dòng dữ liệu nào. Dữ liệu thật nằm yên trên máy bạn.
Power Query và M-Language có khó không?
Bạn mô tả việc cần làm bằng tiếng Việt (gộp file, tách cột, chuẩn hoá ngày…), AI viết mã M; khoá dạy cách đọc từng bước Applied Steps để kiểm tra. Làm một lần, các tháng sau chỉ cần bấm Refresh.
Dùng ChatGPT thay Claude được không?
Được. Khoá Vibe Data Analysis dùng Claude (Pro trở lên) với Claude Code hoặc ChatGPT (Plus / Pro trở lên) với Codex — quy trình, prompt kit và cách kiểm chứng giống nhau.
Làm nhân sự, kế toán có học được không?
Được, đây là nhóm học viên đông nhất. Bài thực hành dùng dữ liệu giống công việc hằng ngày: chấm công, lương, công nợ, chi phí, doanh số — bạn có thể mang bài toán của phòng mình vào làm capstone.
Đăng ký khoá học được tặng những gì?
Mỗi học viên nhận kho 5 ebook do CyberSoft biên soạn, sát nội dung khoá học (tổng trị giá 5.000.000đ), và được vào nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời: cập nhật công cụ AI mới mỗi tuần, hỏi đáp cùng giảng viên và cộng đồng, prompt, Skill, mẫu dự án mới. Quà gửi ngay khi xác nhận đăng ký.
Đầu vào của các khoá Vibe Code là gì?
Biết dùng các công cụ AI cơ bản (ChatGPT, Claude, Gemini…) và có tài khoản Claude gói Pro trở lên (Pro hoặc Max) để dùng Claude Code trong suốt khoá; riêng khoá Vibe Data Analysis dùng được Claude Pro trở lên hoặc ChatGPT Plus / Pro trở lên (Codex). Không bắt buộc biết lập trình trước.
Học phí khoá Vibe Code bao nhiêu?
Học phí gốc 8.100.000đ / khoá 8 buổi. Ưu đãi cho 15 học viên đăng ký đầu tiên: học offline tại TP. Hồ Chí Minh 4.100.000đ, học online live chung lớp offline 3.500.000đ. Nhắn Zalo hoặc Messenger để nhận giá tốt hơn.
Vì sao phải dùng Claude gói trả phí?
Claude Code — AI agent đọc, sửa mã và chạy lệnh trực tiếp trên máy — cần gói Pro trở lên. Bản miễn phí không đủ hạn mức cho các buổi thực hành liên tục và dự án cuối khoá.
Học online hay tại cơ sở?
Cả hai: học tại cơ sở CyberSoft TP. Hồ Chí Minh hoặc online live chung lớp offline (cùng giờ, cùng giảng viên). Mỗi buổi 2,5 giờ, 2 buổi/tuần, thực hành trên máy của học viên.
Lịch học các khoá Vibe Code thế nào?
Mỗi khoá 8 buổi, 2 buổi/tuần, mỗi buổi 2,5 giờ (khoảng 4 tuần). Lớp tối trong tuần 19h00 – 21h30; lớp cuối tuần Thứ 7, Chủ nhật: sáng 9h00 – 11h30 hoặc chiều 14h30 – 17h00. Tư vấn viên xếp lớp theo lịch phù hợp với bạn.
Học xong có được hỗ trợ tiếp không?
Có. Học viên được hỗ trợ trong suốt khoá, tham gia nhóm học sau khoá và nhận tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Đăng ký tư vấn
Bắt đầu Vibe Data AI Agent cùng CyberSoft
Để lại thông tin — tư vấn viên kiểm tra đầu vào, gợi ý lộ trình và lịch khai giảng phù hợp.
- Tư vấn lộ trình theo nền tảng của bạn — miễn phí
- Kiểm tra đầu vào & hướng dẫn chuẩn bị Claude Code
- Học online hoặc tại cơ sở CyberSoft
- Tặng 5 ebook trị giá 5.000.000đ + nhóm Zalo hỗ trợ trọn đời
Đầu vào bắt buộcBiết dùng các công cụ AI cơ bản (ChatGPT, Claude…). Có tài khoản Claude (Pro trở lên) hoặc ChatGPT Plus / Pro trở lên để dùng Claude Code hoặc Codex suốt khoá.
Để lại thông tin — nhận lộ trình phù hợp
Tư vấn viên gọi lại trong giờ làm việc, miễn phí.