01
Setup
Cài Claude / Claude Code, Excel, Python, DuckDB, Power BI; dựng cấu trúc dự án dữ liệu; quy tắc an toàn dữ liệu.
Đầu raDự án phân tích có cấu trúc
VC-DATA Từ dữ liệu thô đến dashboard và insight
Vibe Data Analysis — Phân tích dữ liệu cùng AI: Excel, SQL, Python, Power BI
Dùng AI để tăng tốc cả quy trình phân tích — nhưng vẫn học cách đặt câu hỏi, kiểm chứng kết quả và kể chuyện bằng dữ liệu. Nhận dữ liệu thô, làm sạch, phân tích bằng Excel, SQL, Python, dựng dashboard Power BI và trình bày insight.
Vibe DA · phân tích dữ liệu● trực tiếp
Doanh thu 3 tháng gần đây giảm — vì sao?
AI: Tách thành 4 câu hỏi phân tích, cần kiểm tra: kênh bán, nhóm sản phẩm, khách quay lại, giá trị đơn.
Đối chiếu: tổng doanh thu Pivot = SQL = 1.284.500.000đ
Công cụ trong khoá
ClaudeMicrosoft ExcelGoogle SheetsDuckDBGoogle BigQueryPythonpandasJupyterPower BIMicrosoft PowerPoint
Tổng quan khoá họcVC-DATA
Vibe Data Analysis là gì?
Vibe Data Analysis (Vibe DA) là khoá 8 buổi (3 giờ/buổi) của CyberSoft dành cho người mới, trái ngành, hướng tới vị trí Junior Data Analyst, BI Intern hoặc Business Analyst. Học viên dùng Claude (Claude Code, Cowork) làm co-pilot để làm sạch dữ liệu, viết SQL, phân tích khám phá bằng Python/pandas, dựng dashboard Power BI và viết báo cáo insight — kèm quy tắc kiểm chứng mọi con số AI đưa ra. Cuối khoá có 1 dashboard, 1 báo cáo insight và 1 mô tả dự án cho CV/portfolio.
Cập nhật 09/2026 · CyberSoft Academy Tư vấn khoá này
- Thời lượng
- 8 buổi · 3 giờ/buổi
- Dành cho
- Người mới, trái ngành, dân văn phòng
- Đầu vào
- Biết dùng AI · Claude Pro trở lên
- Hình thức
- Online · Tại CyberSoft
- Sản phẩm cuối khoá
- Dashboard + báo cáo insight
- Tư vấn
- Miễn phí · 0961 05 10 14
Được tin chọn bởi các tập đoàn, doanh nghiệp nhà nước & tư nhân
Vì sao bạn cần khoá này
File Excel đầy dữ liệu — nhưng sếp vẫn hỏi "vậy nên làm gì?"
Dữ liệu không thiếu, thứ thiếu là câu hỏi đúng, số liệu đáng tin và một câu chuyện dẫn tới hành động. AI giúp làm nhanh gấp nhiều lần — nếu bạn biết kiểm chứng.
- Cả tuần chỉ để làm sạch và gộp fileCopy – paste, VLOOKUP lỗi, mỗi tháng làm lại từ đầu.
- AI tính sai mà không ai biếtBịa cột, đoán nghĩa trường, cộng nhầm — báo cáo sai lên tới quản lý.
- Có biểu đồ nhưng không có insightDashboard nhiều màu nhưng không trả lời được câu hỏi kinh doanh.
Dữ liệu thô
| KH-01 | nguyen van a | 1.200.000 |
| KH-01 | Nguyễn Văn A | 1200000 |
| KH-02 | 850.000 | |
| KH-03 | Trần Thị B | -50.000 |
Insight
+18%khách quay lại
Kênh Zalo OA giữ chân tốt nhất → tăng ngân sách 20%
Số liệu minh hoạDành cho ai
Khoá học dành cho bạn
AI là co-pilot, không phải người quyết định. Mọi con số AI tính ra đều phải đối chiếu được bằng Excel, SQL hoặc logic nghiệp vụ.
- Người mới, trái ngànhMuốn chuyển sang Data Analyst / BI với lộ trình ngắn, thực chiến, có portfolio.
- Dân văn phòng, kinh doanh, marketingMuốn tự phân tích doanh thu, khách hàng, quảng cáo thay vì chờ phòng IT.
- Business Analyst, quản lýMuốn ra quyết định bằng dashboard và insight có kiểm chứng.
- Dev, sinh viên kỹ thuậtMuốn thêm kỹ năng dữ liệu và làm nhanh báo cáo cho sản phẩm của mình.
Đầu vào của khoá
- Biết dùng các công cụ AI cơ bản: ChatGPT, Claude, Gemini… (đặt câu hỏi, đưa tài liệu, đọc kết quả).
- Có tài khoản Claude gói Pro trở lên (Pro / Max) để dùng Claude Code suốt khoá.
- Máy tính cá nhân (Windows/macOS), cài được phần mềm; có tài khoản GitHub (hướng dẫn tạo trong buổi 1).
- Không cần biết lập trình trước — nhưng cần sẵn sàng đọc, hỏi và hiểu những gì AI viết ra.
Hiểu ngọn ngành, end-to-end
Setup → Thực thi → Vibe code → Triển khai
4 chặng của mọi dự án — mỗi chặng có việc cụ thể, công cụ cụ thể và đầu ra nhìn thấy được.
02
Thực thi
Biến câu hỏi kinh doanh thành KPI, giả thuyết; kiểm tra chất lượng và làm sạch dữ liệu có nhật ký.
Đầu raData brief + cleaning report
03
Vibe code
AI viết SQL, pandas, gợi ý biểu đồ; bạn đối chiếu Pivot = SQL = Python trước khi tin bất kỳ con số nào.
Đầu raSQL + notebook EDA đã kiểm chứng
04
Triển khai
Dashboard Power BI, báo cáo insight O – E – I – R, 3 slide cho quản lý, mô tả dự án cho CV.
Đầu raDashboard + báo cáo + portfolio
Kiến trúc & cấu hình
Tổ chức một dự án phân tích để AI hiểu đúng ngữ cảnh
Dữ liệu gốc không bao giờ bị ghi đè; mọi bước làm sạch, truy vấn, notebook và báo cáo đều có chỗ riêng, tái lập được.
du-an-vibe-da/
📄 CLAUDE.mdBối cảnh bài toán, KPI, định nghĩa cột, quy tắc kiểm chứng
📁 .claude/skills/Skill kiểm tra chất lượng dữ liệu, viết SQL, kiểm chứng số liệu
📁 data/raw/Dữ liệu gốc — chỉ đọc, không sửa
📁 data/clean/Dữ liệu đã làm sạch + cleaning log
📄 docs/data-brief.mdCâu hỏi kinh doanh, KPI, giả thuyết, data dictionary
📁 excel/PivotTable, SUMIFS, XLOOKUP, KPI summary
📁 sql/8–10 truy vấn có chú thích
📁 notebooks/EDA với Python / pandas
📁 dashboard/Tệp Power BI và ảnh chụp dashboard
📁 reports/Báo cáo insight 1 trang, 3 slide
📄 README.mdMô tả dự án cho portfolio / CV
Claude Code lấy ngữ cảnh từ đâu, lưu ở đâu?
- CLAUDE.md — luật của dự ánNạp tự động đầu mỗi phiên theo 3 tầng: ~/.claude/CLAUDE.md (của riêng bạn) → CLAUDE.md gốc dự án (cả nhóm dùng chung) → CLAUDE.md trong thư mục con.
- .claude/ — cấu hình dự ánsettings.json khai quyền allow / ask / deny và hook (commit lên Git); settings.local.json cho riêng máy bạn (không commit).
- Skill, slash command, subagentChỉ phần mô tả nằm sẵn trong ngữ cảnh; nội dung đầy đủ được nạp khi đúng việc — có nhiều skill mà không tốn token.
- Mã nguồn & lệnhClaude không nạp cả repo: chủ động tìm (Glob, Grep), đọc tệp, chạy lệnh rồi đọc kết quả. Muốn chỉ định thì gắn @tên-tệp.
- MCP — nối công cụ ngoàiTrình duyệt (Playwright), GitHub, cơ sở dữ liệu, Figma… để agent nhìn dữ liệu thật thay vì đoán.
- Lịch sử hội thoạiLưu cục bộ dạng JSONL trong ~/.claude/projects/<dự án>/ — mở lại bằng claude --continue hoặc --resume; không nằm trong repo.
- Checkpoint, Git & GitHubEsc Esc hoặc /rewind để quay lại bước trước; Git + GitHub mới là nơi lưu trữ, đồng bộ bền vững và làm việc nhóm qua nhánh, pull request.
- Prompt cache & context windowPhần đầu ngữ cảnh ổn định được cache tự động. Giữ CLAUDE.md gọn, /compact khi hội thoại dài, /clear khi đổi việc — nhanh và tiết kiệm hơn.
Bạn muốn áp dụng Vibe Data Analysis cho dự án của mình?
Tư vấn viên nghe ý tưởng của bạn, gợi ý phạm vi phù hợp để làm trong và sau khoá — miễn phí.
Tư duy như một lập trình viên
Người mới vibe khác người hiểu nghề ở đâu?
Sáu chỗ quyết định sản phẩm chạy bền hay vỡ — khoá học rèn đúng những chỗ này.
Mở file ra rồi mới nghĩ phân tích gì
Tách câu hỏi kinh doanh thành KPI, giả thuyết trước khi mở file
Tin con số đầu tiên AI đưa ra
Đối chiếu Pivot = SQL = Python; kiểm lại logic nghiệp vụ
Xoá dòng lỗi cho gọn
Ghi quy tắc làm sạch, số dòng trước / sau, lý do từng thay đổi
Thấy hai đường cùng tăng là kết luận nguyên nhân
Phân biệt tương quan và nhân quả, nêu rõ rủi ro
Nhồi thật nhiều biểu đồ cho "đầy đủ"
Mỗi biểu đồ trả lời một câu hỏi, KPI có định nghĩa
Dán nguyên file khách hàng vào AI
Ẩn danh, dữ liệu mẫu, chỉ đưa phần cần thiết
Chủ đề 1
Tư duy DA & thiết lập
- Vai trò Data Analyst, quy trình end-to-end
- Câu hỏi kinh doanh → KPI → giả thuyết
- Setup Claude, cấu trúc dự án dữ liệu
- An toàn dữ liệu khi dùng AI
Chủ đề 2
Làm sạch, Excel & SQL
- Kiểm tra chất lượng, cleaning log
- PivotTable, SUMIFS, XLOOKUP
- SQL: JOIN, GROUP BY, CTE
- Kiểm chứng kết quả chéo
Chủ đề 3
EDA & Dashboard
- pandas, phân phối, xu hướng, ngoại lệ
- Phân nhóm khách hàng, retention
- Power BI: measure, KPI card, filter
- Nguyên tắc dashboard dễ đọc
Chủ đề 4
Insight & portfolio
- Khung O – E – I – R
- Executive summary, 3 slide
- Capstone end-to-end
- Mô tả dự án cho CV, phỏng vấn thử
Đăng ký nhanh · 30 giây
Giữ chỗ lớp Vibe Data Analysis gần nhất
Để lại thông tin trong 30 giây — CyberSoft gửi lịch khai giảng và đề cương chi tiết.
- Đề cương chi tiết từng buổi
- Kiểm tra đầu vào Claude Code
- Lịch online / tại cơ sở
Dự án cuối khoá
Capstone: một dự án phân tích hoàn chỉnh cho portfolio
Mỗi buổi là một mảnh của capstone — cuối khoá ghép thành bộ hồ sơ có thể mang đi phỏng vấn.
Phân tích retention khách hàng cho doanh nghiệp subscription
Từ dữ liệu thô đến khuyến nghị hành động: hiểu bài toán, kiểm tra và làm sạch dữ liệu, truy vấn SQL, EDA bằng Python, dashboard Power BI và báo cáo insight trình bày cho quản lý.
- 1 dashboard Power BI một trang, có filter và drill-down
- 1 báo cáo insight 1 trang + 3 slide theo khung O – E – I – R
- 1 mô tả dự án cho CV / portfolio
- Bộ prompt kit 10 bước có checklist kiểm chứng
Co-pilotClaude · Claude CodeBảng tínhExcel · Google SheetsTruy vấnSQL · DuckDB · BigQueryPhân tíchPython · pandasDashboardPower BITrình bàyPowerPoint
Data brief
Data brief5 câu hỏi · 5 KPI · 3 giả thuyếtCleaning report
Cleaning reportTrước / sau, quy tắcSQL
SQL8–10 truy vấn có chú thíchEDA notebook
EDA notebookPhân phối, xu hướng, ngoại lệDashboard
DashboardKPI card, filter, drill-downBáo cáo
Báo cáo1 trang + 3 slideQuy trình dùng lại cho mọi bài toán: doanh thu, marketing, khách hàng, vận hành, nhân sự — dữ liệu của công ty bạn hay của khách hàng.
Dự án & màn hình
Một kiến trúc — hàng chục sản phẩm áp dụng
Trên lớp dựng một dự án mẫu; cùng quy trình đó bạn làm được các sản phẩm dưới đây cho mình hoặc cho khách hàng.
Data brief
KPI
Giả thuyết
Dự án mẫu trên lớp
Doanh thu online giảm
Tách 4 câu hỏi phân tích, tìm nguyên nhân theo kênh, sản phẩm
Pivot
KPI summary
Nhận xét
Áp dụng cùng kiến trúc
Thương mại điện tử
Pivot doanh thu theo tháng, khu vực, sản phẩm
Trước
Quy tắc
Sau
Áp dụng cùng kiến trúc
CRM bẩn
Làm sạch dữ liệu khách hàng trùng, sai định dạng
JOIN
GROUP BY
CTE
Áp dụng cùng kiến trúc
Chuỗi bán lẻ
8–10 truy vấn SQL trả lời câu hỏi kinh doanh
Phân phối
Cohort
Insight
Áp dụng cùng kiến trúc
Churn SaaS
EDA bằng pandas, phân nhóm khách rời bỏ
Dashboard
Báo cáo
3 slide
Áp dụng cùng kiến trúc
Quảng cáo tăng, chuyển đổi giảm
Dashboard Power BI + báo cáo 1 trang cho quản lý
Kết quả đạt được
Bạn của 8 buổi sau khác hôm nay thế nào?
Trước khoá họcSau 8 buổi
- Mất cả tuần gộp file, làm sạchQuy trình làm sạch có nhật ký, làm lại trong vài phút
- Sợ SQL, PythonAI viết — bạn đọc hiểu, kiểm chứng và chỉnh
- Báo cáo là bảng số dàiDashboard một trang trả lời đúng câu hỏi
- Không biết AI tính đúng hay saiĐối chiếu chéo Excel – SQL – Python
- Không có dự án cho CVPortfolio: dashboard, báo cáo insight, mô tả dự án
Học xong bạn làm được
Tự tay xây — và đưa sản phẩm ra thế giới thật
Tư duy phân tích
01- Đặt câu hỏi, KPI, giả thuyết đúng
- Kiểm chứng mọi con số AI đưa ra
- Phân biệt tương quan và nhân quả
Công cụ dữ liệu
02- Excel / Sheets, PivotTable, hàm tra cứu
- SQL: JOIN, GROUP BY, CTE
- Python / pandas cho EDA
Dashboard & insight
03- Power BI: KPI, filter, drill-down
- Báo cáo 1 trang, 3 slide
- Trình bày cho quản lý
Sản phẩm mang về
04- Dashboard + báo cáo insight
- Mô tả dự án cho CV
- Prompt kit 10 bước
Biến kỹ năng thành thu nhập: Ứng tuyển Junior DA, BI Intern, Business Analyst Nhận làm báo cáo, dashboard cho doanh nghiệp nhỏ Tăng giá trị ở vị trí hiện tại bằng dữ liệu
8 buổi nữa, sản phẩm của bạn đã chạy thật
Học cùng giảng viên làm sản phẩm thật, mentor review dự án, nhóm hỗ trợ sau khoá.
Khác biệt CyberSoft
6 lý do học Vibe Code tại CyberSoft
Không phải khoá "xem video rồi tự mò" — mà là lớp học có người dẫn đường, dự án thật và đồng hành sau khoá.
Học trên sản phẩm thật — 70% thời lượng thực hành
Mỗi buổi kết thúc bằng một phần chạy được của dự án. Không học lý thuyết suông, không bài tập "cho có".
Giảng viên làm sản phẩm thật mỗi ngày
Đội ngũ đang dùng Claude Code, AI agent để xây và vận hành sản phẩm — dạy đúng cách người làm nghề đang làm.
Hiểu kiến trúc, không chỉ gõ prompt
Giải thích tới từng thư mục, từng tệp cấu hình, vì sao chọn cách đó — để bạn tự dựng lại cho dự án khác.
Mang về bộ công cụ dùng ngay
Mẫu CLAUDE.md, skill, subagent, prompt kit, checklist kiểm chứng và khung dự án — mở máy là làm dự án mới.
Đồng hành 1-1 trong và sau khoá
Mentor review dự án, nhóm học viên hỗ trợ sau khoá, tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Gần 10 năm đào tạo công nghệ
Từ 2017, hơn 9.500 học viên và 200+ doanh nghiệp đối tác — nền tảng đào tạo lập trình bài bản đứng sau từng khoá.
Minh chứng thực tế
35+ doanh nghiệp đã tin chọn CyberSoft đào tạo công nghệ & AI
Từ cơ quan nhà nước, sản xuất, năng lượng, hàng không đến bán lẻ, giáo dục. Rê chuột để xem lớp học, bấm để xem ảnh lớn.
35doanh nghiệp đã đào tạo
24lĩnh vực khác nhau
33lớp có lễ trao chứng nhận
5+tỉnh thành in-house
Công cụ
Học trên bộ công cụ thật của người làm sản phẩm
Claude
Microsoft Excel
Google Sheets
DuckDB
Google BigQuery
Python
pandas
Jupyter
Power BI
Microsoft PowerPoint
Câu hỏi thường gặp
Học viên thường hỏi
Chưa biết SQL, Python có học Vibe Data Analysis được không?
Được. Khoá dành cho người mới, trái ngành: SQL và Python được dạy ở mức thực dụng, AI hỗ trợ viết và giải thích từng dòng, còn học viên học cách đọc hiểu và kiểm chứng kết quả.
Dùng AI phân tích dữ liệu có đáng tin không?
Chỉ khi có kiểm chứng. Khoá dạy quy tắc đối chiếu kết quả giữa Excel, SQL và Python, nhận diện lỗi AI hay mắc (tính nhầm, bịa cột, đoán nghĩa trường) và không đưa dữ liệu nhạy cảm vào công cụ AI.
Học xong có sản phẩm gì cho CV?
Mỗi học viên có 1 dashboard, 1 báo cáo insight và 1 mô tả dự án cho CV / portfolio, được luyện phỏng vấn thử về chính dự án đó.
Đầu vào của các khoá Vibe Code là gì?
Biết dùng các công cụ AI cơ bản (ChatGPT, Claude, Gemini…) và có tài khoản Claude gói Pro trở lên (Pro hoặc Max) để dùng Claude Code trong suốt khoá. Không bắt buộc biết lập trình trước.
Vì sao phải dùng Claude gói trả phí?
Claude Code — AI agent đọc, sửa mã và chạy lệnh trực tiếp trên máy — cần gói Pro trở lên. Bản miễn phí không đủ hạn mức cho các buổi thực hành liên tục và dự án cuối khoá.
Học online hay tại cơ sở?
Cả hai: lớp online trực tiếp cùng giảng viên hoặc học tại cơ sở CyberSoft ở TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng. Mỗi buổi 3 giờ, thực hành trên máy của học viên.
Học xong có được hỗ trợ tiếp không?
Có. Học viên được hỗ trợ trong suốt khoá, tham gia nhóm học sau khoá và nhận tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Đăng ký tư vấn
Bắt đầu Vibe Data Analysis cùng CyberSoft
Để lại thông tin — tư vấn viên kiểm tra đầu vào, gợi ý lộ trình và lịch khai giảng phù hợp.
- Tư vấn lộ trình theo nền tảng của bạn — miễn phí
- Kiểm tra đầu vào & hướng dẫn chuẩn bị Claude Code
- Học online hoặc tại cơ sở CyberSoft
- Hỗ trợ trong suốt khoá và nhóm học sau khoá
Đầu vào bắt buộcBiết dùng các công cụ AI cơ bản (ChatGPT, Claude…) và có tài khoản Claude (gói Pro trở lên) để dùng Claude Code.
Để lại thông tin — nhận lộ trình phù hợp
Tư vấn viên gọi lại trong giờ làm việc, miễn phí.