Setup
Cài Node.js, Git, VS Code, Claude Code; tạo repo GitHub; viết CLAUDE.md, settings.json, skill đầu tiên.
Không cần biết code trước. Bạn học cách ra lệnh cho AI agent như một trưởng nhóm kỹ thuật: phân tích nghiệp vụ, chọn kiến trúc, thiết kế dữ liệu và API, dựng giao diện, kiểm thử, đóng gói Docker, đưa lên server có HTTPS — rồi vận hành.
Vibe Code Web là khoá 8 buổi (3 giờ/buổi) của CyberSoft dạy xây một sản phẩm web hoàn chỉnh bằng AI agent Claude Code, đi đúng thứ tự một dự án ngoài đời: công cụ → luật cho AI → nghiệp vụ → kiến trúc → dữ liệu → API → an toàn → giao diện → kiểm thử → đóng gói → server thật → vận hành. Trên lớp, cả lớp cùng dựng một hệ thống bán hàng cho quán cà phê; kiến trúc, quy trình và tư duy được giải thích kỹ để học viên áp dụng cho dự án riêng hoặc dự án nhận từ khách hàng.












































































































































Thuê ngoài thì tốn kém và phụ thuộc; học lập trình truyền thống thì mất nhiều tháng; còn tự gõ prompt thì được bản demo đẹp nhưng vỡ ngay khi có người dùng thật.
4 con đường để có một sản phẩm web
| Tốc độ | Làm chủ | Chạy bền | ||
|---|---|---|---|---|
| Thuê ngoài làm web | Nhanh có bản đầu, nhưng mỗi thay đổi đều phụ thuộc người khác | |||
| Học lập trình truyền thống | Làm chủ hoàn toàn — sau nhiều tháng đến vài năm | |||
| Tự gõ prompt không quy trình | Ra demo trong vài giờ, vỡ khi có người dùng thật | |||
| Vibe Code có kiến trúc | 8 buổi: sản phẩm chạy thật, bạn hiểu và làm chủ từng lớp |
AI viết mã rất nhanh — nhưng sản phẩm chỉ chạy bền khi người điều khiển hiểu kiến trúc. Khoá học dạy cả hai: vibe để đi nhanh, hiểu để đi xa.
4 chặng của mọi dự án — mỗi chặng có việc cụ thể, công cụ cụ thể và đầu ra nhìn thấy được.
Cài Node.js, Git, VS Code, Claude Code; tạo repo GitHub; viết CLAUDE.md, settings.json, skill đầu tiên.
Phỏng vấn nghiệp vụ, viết use case, chọn mức kiến trúc, thiết kế dữ liệu và API trước khi có dòng mã nào.
Explore → Plan → Code → Verify: agent viết backend, giao diện, phân quyền, test; bạn duyệt và đòi bằng chứng.
Đóng gói Docker, đưa lên Vercel hoặc VPS, trỏ tên miền, bật HTTPS, CI/CD, giám sát và sao lưu.
Mỗi tệp, mỗi thư mục đều được giải thích: vì sao có, ai đọc, khi nào sửa — để bạn tự dựng lại cho dự án khác.
Tư vấn viên nghe ý tưởng của bạn, gợi ý phạm vi phù hợp để làm trong và sau khoá — miễn phí.
Sáu chỗ quyết định sản phẩm chạy bền hay vỡ — khoá học rèn đúng những chỗ này.
Bảo AI "làm cho tôi web bán hàng" rồi chờ
Viết use case + tiêu chí chấp nhận, bật plan mode, duyệt kế hoạch trước khi code
Để AI tự chọn công nghệ, mỗi lần một kiểu
Chọn 1 trong 4 mức kiến trúc theo quy mô, ghi quyết định bằng ADR
Ẩn nút trên giao diện là xong
Kiểm quyền ở API và tầng dữ liệu; tự "tấn công" thử bằng đổi id trên URL
Tin câu "tôi đã sửa xong" của AI
Test chạy xanh, log, ảnh chụp — không có bằng chứng thì chưa xong
Một phiên chat dài cho mọi việc
CLAUDE.md gọn, mỗi việc một phiên, /compact và /clear đúng lúc
Chạy được trên máy là xong
Docker, HTTPS, CI/CD, sao lưu đã diễn tập khôi phục
Đăng ký nhanh · 30 giây
Để lại thông tin trong 30 giây — CyberSoft gửi lịch khai giảng và đề cương chi tiết.
Cả lớp cùng dựng CoffeePOS; capstone là sản phẩm web của chính bạn, chạy thật trên mạng.
Bối cảnh thật: 1 quầy, 6 nhân viên, khoảng 120 đơn mỗi ngày. Ba vai trò thu ngân, pha chế, quản lý; phân quyền đến từng API; báo cáo doanh thu có cache.
Cùng kiến trúc, cùng quy trình — áp dụng cho quản lý bán hàng, đặt lịch spa, quản lý học viên, kho, chấm công… Capstone: chọn một công việc thật đang làm bằng giấy hoặc Excel và biến thành sản phẩm web.
Trên lớp dựng một dự án mẫu; cùng quy trình đó bạn làm được các sản phẩm dưới đây cho mình hoặc cho khách hàng.
Gọi món, tính tiền, báo cáo ca cho quán cà phê — dự án mẫu trên lớp
Khách đặt giờ, nhân viên nhận lịch, nhắc lịch tự động
Trung tâm đào tạo: lớp, điểm danh, học phí, phụ huynh
Nhập – xuất – tồn, cảnh báo hết hàng, báo cáo lãi
Ca làm, chấm công, tính lương, phiếu lương
Khách hàng, cơ hội, lịch chăm sóc, báo cáo doanh số
Học cùng giảng viên làm sản phẩm thật, mentor review dự án, nhóm hỗ trợ sau khoá.
Không phải khoá "xem video rồi tự mò" — mà là lớp học có người dẫn đường, dự án thật và đồng hành sau khoá.
Mỗi buổi kết thúc bằng một phần chạy được của dự án. Không học lý thuyết suông, không bài tập "cho có".
Đội ngũ đang dùng Claude Code, AI agent để xây và vận hành sản phẩm — dạy đúng cách người làm nghề đang làm.
Giải thích tới từng thư mục, từng tệp cấu hình, vì sao chọn cách đó — để bạn tự dựng lại cho dự án khác.
Mẫu CLAUDE.md, skill, subagent, prompt kit, checklist kiểm chứng và khung dự án — mở máy là làm dự án mới.
Mentor review dự án, nhóm học viên hỗ trợ sau khoá, tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Từ 2017, hơn 9.500 học viên và 200+ doanh nghiệp đối tác — nền tảng đào tạo lập trình bài bản đứng sau từng khoá.
Từ cơ quan nhà nước, sản xuất, năng lượng, hàng không đến bán lẻ, giáo dục. Rê chuột để xem lớp học, bấm để xem ảnh lớn.
Được. Khoá bắt đầu từ cài công cụ và cách làm việc với AI agent; mỗi khái niệm kỹ thuật (API, CSDL, phân quyền, Docker…) đều được giải thích bằng ví dụ trực quan trên chính dự án của lớp. Điều kiện là biết dùng công cụ AI cơ bản và có tài khoản Claude Pro trở lên.
Đó là mục tiêu chính. Demo CoffeePOS chỉ là phương tiện; khoá dạy quy trình, kiến trúc và cách ra lệnh để học viên áp dụng cho dự án riêng. Dự án cuối khoá là sản phẩm của chính học viên, chạy thật trên tên miền riêng.
Có, end-to-end: đóng gói Docker, thuê server, trỏ tên miền, bật HTTPS, bảo mật server, CI/CD tự động với GitHub Actions, giám sát và sao lưu. Khoá cũng hướng dẫn chọn Vercel/PaaS cho dự án nhỏ.
Biết dùng các công cụ AI cơ bản (ChatGPT, Claude, Gemini…) và có tài khoản Claude gói Pro trở lên (Pro hoặc Max) để dùng Claude Code trong suốt khoá. Không bắt buộc biết lập trình trước.
Claude Code — AI agent đọc, sửa mã và chạy lệnh trực tiếp trên máy — cần gói Pro trở lên. Bản miễn phí không đủ hạn mức cho các buổi thực hành liên tục và dự án cuối khoá.
Cả hai: lớp online trực tiếp cùng giảng viên hoặc học tại cơ sở CyberSoft ở TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng. Mỗi buổi 3 giờ, thực hành trên máy của học viên.
Có. Học viên được hỗ trợ trong suốt khoá, tham gia nhóm học sau khoá và nhận tài liệu cập nhật khi công cụ AI thay đổi.
Để lại thông tin — tư vấn viên kiểm tra đầu vào, gợi ý lộ trình và lịch khai giảng phù hợp.
Tư vấn viên gọi lại trong giờ làm việc, miễn phí.